早期新型冠状病毒肺炎的胸部薄层平扫CT表现特征

孙莹; 李玲; 刘晓燕; 郝琪; 张怡梦; 李兴鹏; 张妍; 张明霞; 郭佳; 梁子懿; 段永利; 刘薇; 傅岩; 孙朋涛; 吕亚萍; 陈红梅; 黄勇; 江宏; 石峰; 段淑红; 王仁贵

doi:10.15953/j.ctta.2023.006

早期新型冠状病毒肺炎的胸部薄层平扫CT表现特征

doi: 10.15953/j.ctta.2023.006

孙莹^1a,,
李玲^1a,
刘晓燕^1b,
郝琪^1a,
张怡梦^1a,
李兴鹏^1a,
张妍^1a,
张明霞^1a,
郭佳^1a,
梁子懿^1a,
段永利^1a,
刘薇^1a,
傅岩^1a,
孙朋涛^1a,
吕亚萍²,
陈红梅³,
黄勇⁴,
江宏^1c,
石峰^1d,
段淑红^1b, ,,
王仁贵^1a, ,

1.
放射中心；首都医科大学附属北京世纪坛医院
2.
感染科；首都医科大学附属北京世纪坛医院
3.
呼吸科；首都医科大学附属北京世纪坛医院
4.
病理科，北京100038 首都医科大学附属北京世纪坛医院
2.
广西柳州市柳铁中心医院放射科, 广西柳州545007
3.
内蒙古呼和浩特市第一医院放射科, 呼和浩特010020
4.
山东第一医科大学附属肿瘤医院影像科, 济南250117

详细信息

作者简介:
孙莹：女，首都医科大学附属北京世纪坛医院放射科主治医师，主要从事呼吸及循环影像诊断学，E-mail：sunying@bjsjth.cn

段淑红：女，首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科主任医师，主要从事感染性疾病临床工作，duanshuhong@bjsjth.cn

王仁贵：男，医学博士，首都医科大学附属北京世纪坛医院放射中心主任、主任医师、教授、博士生导师，主要从事淋巴影像学、呼吸肿瘤和肺部弥漫性疾病的影像学研究，E-mail：wangrg@bjsjth.cn

通讯作者:
王仁贵*，

中图分类号: R 814
计量
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出版历程
- 收稿日期: 2023-01-11
- 修回日期: 2023-01-16
- 录用日期: 2023-01-17
- 网络出版日期: 2023-01-18
- 刊出日期: 2023-01-31

Imaging Features of Early COVID-19 on Chest Thin-slice Non-Enhanced CT

SUN Ying^{1a
,},
LI Ling^1a,
LIU Xiaoyan^1b,
HAO Qi^1a,
ZHANG Yimeng^1a,
LI Xingpeng^1a,
ZHANG Yan^1a,
ZHANG Mingxia^1a,
GUO Jia^1a,
LIANG Ziyi^1a,
DUAN Yongli^1a,
LIU Wei^1a,
FU Yan^1a,
SUN Pengtao^1a,
LV Yaping²,
CHEN Hongmei³,
HUANG Yong⁴,
JIANG Hong^1c,
SHI Feng^1d,
DUAN Shuhong^{1b
, ,},
WANG Rengui^{1a
, ,}

1.
Beijing Shijitan Hospital of Capital Medical University, Beijing 100038, China Department of Radiology
2.
Beijing Shijitan Hospital of Capital Medical University, Beijing 100038, China Department of Infectious Diseases
3.
Beijing Shijitan Hospital of Capital Medical University, Beijing 100038, China Department of Respiratory
4.
Beijing Shijitan Hospital of Capital Medical University, Beijing 100038, China Department of Pathology
2.
Department of Radiology, Liuzhou Municipal Liutie Central Hospital, Liuzhou 545007, China
3.
Department of Radiology, Hohhot First Hospital, Hohhot 010020, China
4.
Department of Radiology, Cancer Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan 250117, China

More Information

Corresponding author: 段淑红，

摘要

摘要: 目的：探讨早期新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部薄层平扫CT表现特征。材料与方法：收集2022年11月至12月我院感染科确诊COVID-19且胸部CT表现阳性的患者153例，所有患者自发病后1～14天行胸部薄层平扫CT检查和有较完整的临床资料。根据患者年龄（≤60岁和>60岁）和发病与CT检查的时间间隔（≤7天和>7天）将患者各分为两组，比较两组患者的CT表现特征的差异性。结果：153例COVID-19患者中，累及肺部（100％）、血管（93.5％）、气道（73.4％）和胸膜（70.1％），其中年龄组间的对比显示病变数量、部位、大小、容积和束带影的差异有统计学意义；发病与CT检查时间间隔分组患者之间，病变的形态、密度、机化和纤维化以及胸膜受累等差异有统计学意义。结论：胸部薄层平扫CT可明确早期COVID-19的病变位置和范围，对COVID-19的定性诊断和鉴别有一定的特征，即以形态的多样化、胸膜内和血管周分布、肺泡为单元的间质性病变、早期混合性磨玻璃影常伴明显的机化和纤维化、胸膜局限性增厚而胸水极少等有助于COVID-19的诊断和鉴别。
- X线计算机 /
- 体层摄影术 /
- 新型冠状病毒肺炎 /
- 高分辨率
Abstract: Objective: To explore the characteristics findings of early COVID-19 on chest thin-slice non-enhanced CT. Materials and methods: From November to December 2022, data from 153 patients with COVID-19 with positive chest CT findings confirmed by the Department of Infectious Diseases of our hospital were collected. All patients had relatively complete clinical data and underwent chest CT 1-14 days after the onset. The patients were divided into two groups according to their age (≤60 years old and >60 years old) and the time interval between the onset and CT examination (≤7 days old and >7 days old), and the differences in CT features between the two groups were compared. Result: Among 153 patients with COVID-19, the lung (100%), blood vessels (93.5%), airways (73.4%), and pleura (70.1%) were involved. The comparison between the age groups showed statistically significant differences in the number, location, size, volume, and band shadow of the lesions. There were statistically significant differences in the shape, density, organization, fibrosis, and pleural involvement of the lesions between the patients in the time interval between the onset and CT examination. Conclusion: Chest thin-slice CT can clarify the location and scope of early COVID-19. Some characteristics findings can help for accurate diagnosis and differentiation, such as the diversity of morphology, intrapleural and perivascular distribution, interstitial lesions with alveoli as a unit, early mixed ground-glass shadow often accompanied by obvious organization and fibrosis, localized thickening of the pleura, and few pleural effusions.
- X-ray computer /
- tomography /
- novel coronavirus pneumonia /
- high resolution

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图 1 COVID-19肺内病变的CT形态表型

Figure 1. CT morphological phenotype of COVID-19 pulmonary lesions

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图 2 COVID-19病变的CT密度表型

Figure 2. CT density phenotype of COVID-19 lesions

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图 3 COVID-19病变的相关特殊征象

Figure 3. Special signs related to COVID-19 lesions

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表 1 不同年龄和CT检查时间患者CT显示病灶数量、部位和病变体积百分比等情况

Table 1. Number and location of lesions and percentage of lesion volume revealed by CT in patients of different ages and CT examination times

分布特征	年齡		统计检验		CT检查时间		统计检验
分布特征	≤60岁（n=48）例（％）	>60岁（n=105）例（％）	χ²	P	≤7天（n=104）例（％）	>7天（n=49）例（％）	χ²	P
病变数量
单发	5（10.4）	1（0.95）	—	0.012	4（3.9）	2（4.1）	—	1.000
多发	43（89.6）	104（99.1）	—	0.012	100（96.2）	47（95.9）	0.005	0.944
累及部位
单叶	14（29.1）	3（2.8）	23.087	0.000	11（10.6）	6（12.2）	0.094	0.759
单肺	1（2.1）	6（5.8）	—	0.434	3（2.9）	4（8.2）	—	0.211
双肺	33（68.8）	96（91.4）	12.810	0.000	90（86.5）	39（79.6）	1.215	0.270
病变百分比
≦10	37（77.1）	45（42.9）	15.516	0.000	59（56.7）	24（49）	0.806	0.369
≦30	6（12.5）	22（21）	1.574	0.210	20（19.2）	8（16.3）	0.188	0.665
≦50	2（4.2）	23（21.9）	7.582	0.006	15（14.4）	10（20.4）	0.873	0.350
>50	3（6.3）	15（14.3）	2.049	0.152	12（11.5）	7（14.3）	0.631	0.231

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表 2 不同年龄和CT检查时间患者组病灶各类征象占比情况

Table 2. Percentage of various types of signs of lesions in the patient group by age and time of CT examination

影像学征象	年齡		统计检验		CT检查时间		统计检验
影像学征象	≤60岁（n=48）例（％）	>60岁（n=105）例（％）	χ²	P	≤7天（n=104）例（％）	>7天（n=49）例（％）	χ²	P
病变分布
胸膜下	27（56.3）	83（79.0）	8.473	0.004	78（75.0）	32（65.3）	1.549	0.213
胸膜内	41（85.4）	99（94.3）	2.290	0.130	96（92.3）	44（89.8）	0.044	0.834
血管周	38（79.2）	90（85.7）	1.033	0.039	87（83.7）	41（83.7）	0.000	0.998
混合性	33（68.7）	89（84.8）	5.227	0.022	83（79.8）	39（79.6）	0.001	0.975
对称性	22（45.8）	58（55.2）	25.734	0.000	56（53.8）	24（49.0）	0.316	0.574
非叶段性	42（87.5）	93（88.6）	0.036	0.849	89（85.6）	43（87.8）	0.133	0.715
病变大小
≦10 mm	42（87.5）	46（43.8）	25.734	0.000	86（82.7）	40（81.6）	0.026	0.873
10～30 mm	36（75.0）	22（21.0）	40.881	0.000	89（85.6）	39（79.6）	0.873	0.350
>30 mm	20（41.7）	16（15.2）	12.787	0.000	69（66.3）	29（59.2）	0.742	0.389
混合	38（79.2）	84（80.0）	0.014	0.905	86（82.7）	36（73.5）	1.754	0.185
病变形态
小结节	40（83.3）	84（80.0）	0.238	0.625	85（81.7）	39（79.6）	0.099	0.753
斑片状	38（79.2）	89（84.8）	0.731	0.393	89（85.6）	38（77.6）	1.521	0.217
大片状	16（33.3）	68（64.8）	13.141	0.000	59（56.7）	25（51.0）	0.439	0.508
束带状	6（12.5）	50（47.6）	17.508	0.000	38（36.5）	18（36.7）	0.001	0.981
混合性	39（81.3）	98（93.3）	5.136	0.023	94（90.4）	44（89.8）	0.000	1.000
病变密度/例
GGO	41（85.4）	99（94.3）	2.290	0.130	96（92.3）	44（89.8）	0.044	0.834
实变	25（52.1）	45（42.9）	1.130	0.288	33（31.7）	35（75.5）	21.258	0.000
网格影	31（64.6）	91（86.7）	9.943	0.002	77（74.0）	45（91.8）	6.531	0.011
蜂窝影	1（2.1）	10（9.5）	1.732	0.188	3（2.9）	8（16.3）	7.117	0.008
病变边缘/例
模糊	32（66.7）	51（48.6）	4.346	0.037	56（53.8）	27（55.1）	0.021	0.884
不规则	26（54.2）	47（44.8）	1.168	0.280	53（50）	29（59.2）	0.905	0.341
毛刺	10（20.8）	21（20.0）	0.014	0.905	19（18.3）	12（24.5）	0.798	0.372
伴随病变/例
机化灶	29（60.4）	59（56.2）	0.241	0.624	56（53.8）	32（65.3）	1.790	0.181
间质纤维化	27（56.3）	72（68.6）	2.190	0.139	58（55.8）	41（83.7）	11.356	0.001
气道异常	39（81.3）	74（70.5）	1.980	0.159	77（74.0）	36（73.5）	0.006	0.940
血管增粗	45（93.8）	99（94.3）	0.000	1.000	99（95.2）	45（91.8）	0.207	0.649
胸膜增厚	24（50.0）	84（80.0）	14.280	0.000	70（67.3）	38（77.6）	1.683	0.194
胸水形成	1（2.1）	4（3.8）	－	1.000	3（2.9）	2（4.1）	－	0.656

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