ISSN 1004-4140
CN 11-3017/P

基于EMD,EEMD与CEEMD的信号时频分析技术对比研究

司友强, 呙润华, 施鹏程

司友强, 呙润华, 施鹏程. 基于EMD,EEMD与CEEMD的信号时频分析技术对比研究[J]. CT理论与应用研究, 2019, 28(4): 417-426. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.04.02
引用本文: 司友强, 呙润华, 施鹏程. 基于EMD,EEMD与CEEMD的信号时频分析技术对比研究[J]. CT理论与应用研究, 2019, 28(4): 417-426. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.04.02
SI Youqiang, GUO Runhua, SHI Pengcheng. Comparative Study of Signal Time-Frequency Analysis Techniques Based on EMD,EEMD and CEEMD[J]. CT Theory and Applications, 2019, 28(4): 417-426. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.04.02
Citation: SI Youqiang, GUO Runhua, SHI Pengcheng. Comparative Study of Signal Time-Frequency Analysis Techniques Based on EMD,EEMD and CEEMD[J]. CT Theory and Applications, 2019, 28(4): 417-426. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.04.02

基于EMD,EEMD与CEEMD的信号时频分析技术对比研究

基金项目: 

国家自然科学基金-地区科学基金:复杂交通基础设施系统进化理论与级联管理方法研究(E080703)。

详细信息
    作者简介:

    司友强(1993-),男,新疆大学建筑工程学院建筑与土木工程专业硕士研究生,主要从事道路病害无损检测技术研究,Tel:18801188337,E-mail:18801188337@163.com;呙润华*(1975-),清华大学土木工程系副教授,主要从事道路检测和铺面材料等研究工作,Tel:18600718000,E-mail:guorh@tsinghua.edu.cn。

  • 中图分类号: O242

Comparative Study of Signal Time-Frequency Analysis Techniques Based on EMD,EEMD and CEEMD

  • 摘要: 时频分析方法在各个领域中广泛应用起来,特别是在工程领域中对结构和构件的变形以及内部损伤检测应用较多。HHT作为一种新兴的非线性,非平稳时频分析技术在探测和勘探领域中具有广阔的前景。文中重点对EMD,EEMD和CEEMD算法进行分析,通过对合成信号进行傅里叶变换和希尔伯特-黄变换,得到信号的频谱图,希尔伯特黄谱,边际谱等数据。通过对比分析,总结了三种方法的优缺点。结果表明,EMD,EEMD和CEEMD方法是进行非线性非平稳信号分析的有效工具。
    Abstract: The time-frequency analysis method is widely used in various fields, especially in the field of engineering, and it is applied to the deformation of structures and components and internal damage detection.As an emerging nonlinear, HHT non-stationary time-frequency analysis technology has broad prospects in the field of detection and exploration.In this paper, the EMD, EEMD and CEEMD algorithms are analyzed.The Fourier transform and Hilbert-Huang transform of the synthesized signal are used to obtain the spectrum of the signal, Hilbert's yellow spectrum and marginal spectrum.Through comparative analysis, the advantages and disadvantages of the three methods are summarized.The results show that the EMD, EEMD and CEEMD methods are effective tools for nonlinear non-stationary signal analysis.
  • 期刊类型引用(10)

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-14
  • 网络出版日期:  2021-11-07
  • 发布日期:  2019-08-24

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