ISSN 1004-4140
CN 11-3017/P

合并基础病的老年人新型冠状病毒Omicron变异株感染的胸部CT和临床特征分析

陈辉, 张紫欣, 李晶晶, 杜艳妮, 邢玉雪, 陈佳敏, 关春爽, 谢汝明

陈辉, 张紫欣, 李晶晶, 等. 合并基础病的老年人新型冠状病毒Omicron变异株感染的胸部CT和临床特征分析[J]. CT理论与应用研究(中英文), 2024, 33(6): 799-807. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.037.
引用本文: 陈辉, 张紫欣, 李晶晶, 等. 合并基础病的老年人新型冠状病毒Omicron变异株感染的胸部CT和临床特征分析[J]. CT理论与应用研究(中英文), 2024, 33(6): 799-807. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.037.
CHEN H, ZHANG Z X, LI J J, et al. Imaging and Clinical Characteristics of SARS-CoV-2 Omicron Variants in Elderly Patients with Underlying Diseases[J]. CT Theory and Applications, 2024, 33(6): 799-807. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.037. (in Chinese).
Citation: CHEN H, ZHANG Z X, LI J J, et al. Imaging and Clinical Characteristics of SARS-CoV-2 Omicron Variants in Elderly Patients with Underlying Diseases[J]. CT Theory and Applications, 2024, 33(6): 799-807. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.037. (in Chinese).

合并基础病的老年人新型冠状病毒Omicron变异株感染的胸部CT和临床特征分析

详细信息
    作者简介:

    陈辉: 女,首都医科大学附属北京地坛医院放射科主治医师,主要从事放射影像诊断工作,E-mail:m13161940737@163.com

    通讯作者:

    谢汝明: 男,首都医科大学附属北京地坛医院影像中心主任、主任医师,主要从事胸部影像诊断工作,E-mail:mingrux@163.com

  • 中图分类号: R  814

Imaging and Clinical Characteristics of SARS-CoV-2 Omicron Variants in Elderly Patients with Underlying Diseases

  • 摘要:

    目的:探讨合并基础病的老年患者感染新型冠状病毒Omicron变异株的胸部CT和临床特征。方法:回顾性收集首都医科大学附属北京地坛医院确诊的140例新型冠状病毒Omicron变异株感染合并基础病的老年患者,根据临床分型分为中型组和重型/危重型组,分析两组患者的临床特征、实验室检查和胸部CT影像特征(肺内病灶分布、病灶形态、CT影像征象及肺叶评分)。结果:合并基础疾病的老年新冠病毒Omicron变异株感染者中高血压/高脂血症的发病率最高,胸部CT表现为磨玻璃密度影为主,分布以多肺叶混合分布为主,临床表现主要为发热、咳嗽/咳痰等。重型/危重型组患者发热比例高于中型组。中型组的淋巴细胞计数值高于重型/危重型组,而重型/危重型组的降钙素原值高于中型组。重型/危重型组胸膜增厚的比例高于中型组。中型组和重型/危重型组的右肺下叶肺叶评分均最高(2(1,3)和3(2,4))(M(Q));重型/危重型组的总评分和各肺叶评分均高于中型组。结论:对于合并基础病的新型冠状病毒Omicron变异株老年感染患者,胸部CT对肺内病变的临床分型、病情进展评估有重要价值,对临床治疗有一定指导意义。

    Abstract:

    Objective: This study aimed to investigate the chest computed tomography (CT) findings of SARS-CoV-2 Omicron variants in elderly patients with underlying diseases. Methods: We retrospectively analyzed data from 140 elderly patients with underlying diseases who were infected with SARS-CoV-2 Omicron variants. The patients were divided into a moderate group and a severe/critical group based on their clinical classifications. Clinical data, laboratory results, and chest CT data (including lesion distribution, morphology, image signs, and lung lobe score) were collected and analyzed for all patients. Results: Hypertension and hyperlipidemia were the most prevalent underlying diseases among elderly patients with the Omicron variant of SARS-CoV-2. Ground-glass density opacity was the main chest CT manifestation, typically presenting as a mixed distribution across multiple lung lobes. Common clinical symptoms include fever, cough, and sputum production. The proportion of patients with fever was significantly higher in the severe/critical group compared to the moderate group. Additionally, the lymphocyte count was higher in the moderate group compared to the severe/critical group, while the procalcitonin level was significantly higher in the severe/critical group. Pleural thickening was also more prevalent in the severe/critical group. The right inferior lobe score was the highest in both groups (2 (1,3) and 3 (2,4) for moderate and severe/critical groups, respectively), with the total score and individual lobe scores being significantly higher in the severe/critical group. Conclusions: Chest CT scans play a crucial role in classifying disease severity and evaluating disease progression in elderly patients with underlying diseases infected with the Omicron variant of the novel coronavirus. These findings can also guide clinical treatment decisions.

  • 新型冠状病毒奥密克戎(Omicron)变异株的传染性强于Delta变异株,且重症的比例少[1-2],但我院作为新型冠状病毒肺炎的定点收治医院,收治的患者中合并基础疾病(高血压、糖尿病、气道疾病、冠状动脉粥样硬化性心脏病/心肌梗死、肾脏功能不全、肝炎/肝硬化及其他系统恶性肿瘤等)的老年患者比例较高,且老年患者合并基础疾病是进展为重型或危重型新型冠状病毒肺炎的易感因素。

    因此,本研究分析感染新型冠状病毒Omicron变异株合并基础病老年患者的临床表现、实验室检查指标及胸部CT特征,旨在提高对新型冠状病毒Omicron变异株感染合并基础疾病的老年患者胸部影像特征的认识,为临床治疗和疗效评价提供一定的影像学依据。

    回顾性收集2022年11月至2023年1月首都医科大学附属北京地坛医院确诊的140例新型冠状病毒Omicron变异株感染的合并基础病的老年患者,分析其临床和影像资料。

    纳入标准:①成年患者(≥60岁);②胸部薄层 CT检查显示新型冠状病毒肺炎阳性的患者;③根据国家卫生健康委员会《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第十版)》[3]诊断为 COVID-19,经实时逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)基因组测序检测为Omicron变异株感染;④合并基础疾病(慢性心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、慢性肾脏疾病、慢性肝病、慢性代谢性疾病、肿瘤等)。排除标准:①临床资料不完整;②影像图像质量差,影响肺叶评分。

    所有入组患者依据临床分型分为两组:中型组和重型/危重型组。

    采用联影uCT 710方舱CT。所有患者仰卧位,头先进,吸气后屏气扫描,范围自胸廓入口至肺底。CT扫描参数:自动管电流,管电压120 kV,层厚5 mm,层间距5 mm,视野50×50,采集矩阵512×512。

    图像重建采用肺重建算法,重建1 mm薄层CT。

    由两位高年资影像诊断医师对每位患者入院后首次胸部CT进行分析,意见不同时由第3位高年资影像诊断医师决定。

    影像分析内容包括[4]:①分布:肺叶分布分为左肺上叶、下叶和右肺上、中及下叶;横轴位分为中央型、胸膜下和混合分布;分布于肺外周1/3的定义为胸膜下分布,其余定义为中央型分布,两者均有分布定义为混合分布;②CT影像征象:磨玻璃密度影(ground glass opacity,GGO)、GGO伴实变、实变影、铺路石征、支气管充气征、索条、胸膜增厚、胸腔积液和纵隔淋巴结肿大等;③病灶形态:不规则形、扇形和类圆形(图1);④半定量评价胸部薄层 CT肺部病变,依据病变范围进行评分。

    图  1  新冠Omicron变异株感染者胸部CT影像特征
    注:(a)女性,86岁,双肺多发混合分布的不规则形GGO伴部分实变。(b)男性,66岁,双肺多发混合分布的类圆形GGO。(c)男性,68岁,双肺多发扇形GGO合并铺路石征,混合分布,病变内可见支气管充气征,邻近肋胸膜增厚。(d)女性,81岁,双肺胸膜下分布的类圆形实变影,边缘可见少许索条。
    Figure  1.  Computed tomography imaging features of patients with the Omicron variant of COVID-19

    评分标准定义为病变占单个肺叶的百分比P(肺叶评分)。肺叶包括右肺上、中和下叶,左肺上叶和左肺下叶。肺叶评分为:①0分:肺内无病变;②1分:0%<P<25%;③2分:25%≤P<50%;④3分:50%≤P<75%;⑤4分:P≥75%。全肺评分0~20分。

    收集患者入院后 7天内外周血白细胞计数(white blood cell,WBC)、淋巴细胞计数(lymphocyte,LYMPH)、白细胞介素-6(interleukin 6,IL-6)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)和鼻咽拭子核酸检测循环阈值(cycle threshold,Ct)等检查资料。

    采用SPSS 25.0软件进行统计学分析。计数资料以例(%)表示,组间比较采用$\chi^2 $检验;符合正态分布的计量资料采用$(\bar x\pm s) $表示,组间比较采用t检验;不符合正态分布采用MP25P75)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。P<0.05为差异有统计学意义。

    所有纳入患者中,男性88例,女性52例,年龄60~98岁,中位年龄为77岁。中型组91例,重型/危重型组49例,两组平均年龄分别是(76.37±9.68)岁、(77.65±9.39)岁。其中,死亡病例7例(男性6例、女性1例),年龄67~93岁,中型组患者2例,重型/危重型组患者5例。重型/危重型组中患者的发热比例高于中型组,两者之间存在统计学差异;两组之间其余临床表现均无明显统计学差异。

    在所有的合并疾病中,高血压/高脂血症的发病率最高(67.86%),其次是糖尿病(46.43%)、心血管疾病(31.43%)、呼吸系统疾病(12.14%)、慢性肾脏疾病(10.71%)、肝脏疾病(5.71%)和肿瘤(10%)。死亡病例中,合并高血压/高脂血症者6例、心血管疾病4例、糖尿病2例、呼吸系统疾病1例、慢性肾脏疾病2例、肝脏疾病1例和肿瘤1例。两组之间合并基础疾病的比例未见明显统计学差异(表1)。

    表  1  新冠Omicron变异株感染合并基础病的老年患者一般资料和临床表现(例(%))
    Table  1.  General data and clinical manifestations of elderly patients infected with COVID-19 Omicron variant with underlying disease (case (%))
    项目 临床分型 统计检验
    总体(%) 中型(%) 重型/危重型(%) $\chi^2 $ P
    人数 140 91 49
    性别     88(62.86) 51(56.04) 37(75.51) 5.169 0.023
    52(37.14) 40(43.96) 12(24.49)
    临床表现 发热 123(87.86) 76(83.52) 47(95.92) 4.592 0.032
    咳嗽/咳痰 114(81.43) 76(83.52) 38(77.55) 0.750 0.387
    咽痛 41(29.29) 31(34.07) 10(20.41) 2.869 0.090
    乏力 49(35.00) 31(34.07) 18(36.73) 0.100 0.752
    肌肉酸痛 36(25.71) 26(28.57) 10(20.41) 1.111 0.292
    畏寒/寒战 34(24.29) 23(25.27) 11(22.45) 0.138 0.710
    鼻塞、流涕 25(17.86) 19(20.88) 6(12.24) 1.619 0.203
    头痛 10(7.14) 6(6.59) 4(8.16) 0.001 1.000
    呼吸困难/喘憋 28(20.00) 20(21.98) 8(16.33) 0.636 0.425
    恶心/呕吐 8(5.71) 7(7.69) 1(2.04) 0.985 0.321
    腹泻 11(7.86) 6(6.59) 5(10.20) 0.183 0.669
    嗅觉异常 6(4.29) 5(5.49) 1(2.04) 0.276 0.600
    味觉异常 8(5.71) 6(6.59) 2(4.08) 0.052 0.819
    合并基础疾病 高血压/高脂血症 95(67.86) 58(63.74) 37(75.51) 2.024 0.155
    糖尿病 65(46.43) 45(49.45) 20(40.82) 0.955 0.329
    心血管疾病(冠心病/房颤/心律失常) 44(31.43) 31(34.07) 13(26.53) 0.839 0.360
    呼吸系统疾病(肺癌/慢性支气管炎/肺间质病变) 17(12.14) 12(13.19) 5(10.20) 0.266 0.606
    慢性肾脏疾病(糖尿病肾病/肾功能不全) 15(10.71) 11(12.09) 4(8.16) 0.513 0.474
    肝病(肝炎/肝硬化/肝功能不全) 8(5.71) 3(3.30) 5(10.20) 1.684 0.194
    脑梗死 7(5.00) 5(5.49) 2(4.08) 0.001 1.000
    消化道恶性肿瘤 5(3.57) 4(4.40) 1(2.04) 0.057 0.811
    泌尿系恶性肿瘤 4(2.86) 2(2.20) 2(4.08) 0.011 0.915
    血液病 3(2.14) 3(3.30) 0(0.00) 0.453 0.501
    乳腺癌 2(1.43) 2(2.20) 0(0.00) 0.089 0.542
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    中型组的LYMPH高于重型/危重型组,两者之间比较差异存在统计学意义。重型/危重型组的PCT高于中型组,两者之间比较差异存在统计学意义。

    CRP、WBC、ESR、IL-6值在两组之间无明显统计学差异。ORFlab基因和N基因的Ct值差异在两组间无统计学意义(表2)。

    表  2  感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者组间实验室指标比较(MP 25,P 75))
    Table  2.  Comparison of laboratory indicators among groups of elderly patients with underlying disease infected with Omicron variant strains of the novel coronavirus (M(P 25, P 75))
    项目 临床分型 统计检验
    中型 重型/危重型 Z/t P
    CRP/(mg/L) 47.70(24.20,84.33) 48.85(20.55,145.60) -0.601 0.548
    WBC/×109/L 5.77(4.19,7.87) 5.54(4.26,7.57) -0.125 0.901
    LYMPH/×109/L 0.92(0.57,1.18) 0.69(0.50,1.01) -2.084 0.037
    ESR/(mm/h) 38.39±21.22* 46.19±24.13* -1.621 0.108
    IL-6/(pg/mL) 32.06(16.38,62.75) 28.82(10.54,75.87) -0.025 0.980
    PCT/(ng/mL) 0.05(0.05,0.14) 0.13(0.06,0.19) -3.505 0.001
    ORFlab基因 29.75±5.21* 30.42(26.10,35.92) -0.800 0.424
    N基因 28.93±5.10* 30.70(25.30,35.00) -0.976 0.329
    注:*为中型、重型/危重型组的红细胞沉降率值、中型组的ORF1 ab基因Ct值和N基因Ct值为正态分布资料,其余均为非正态分布资料。CRP为C-反应蛋白;WBC为白细胞;LYMPH为淋巴细胞;ESR为血沉;IL-6为白介素-6;PCT为降钙素原。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    病灶分布方面,两组中均以混合分布为主,胸膜下分布次之,无中央型分布。各肺叶受累比例在两组之间无统计学意义(表3)。

    表  3  感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者胸部CT病变分布
    Table  3.  Distribution of chest computed tomography lesions in elderly patients with underlying diseases infected with the Omicron variant of SARS-CoV-2
    病灶分布 临床分型 统计检验
    中型/例(%) 重型/危重型/例(%) $t/\chi^2 $ P
    胸膜下分布     18(20.93) 6(12.50) 1.489 0.222
    中央型分布     0(0.00) 0(0.00)
    混合分布      68(79.07) 42(87.50)
    病灶累及总肺叶数量 4.24±1.448 4.61±1.096 -1.565 0.120
    右肺上叶      78(90.70) 44(91.67) 0.001 1.000
    右肺中叶      70(81.40) 42(87.50) 0.837 0.360
    右肺下叶      81(94.19) 47(97.92) 0.320 0.572
    左肺上叶      75(87.21) 47(97.92) 3.118 0.077
    左肺下叶      81(94.19) 47(97.92) 0.320 0.572
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    两组中病变形态均以不规则形为主,不同病变形态在两组之间均无统计学差异。GGO占比最高(92.86%),其余征象占比分别为:铺路石征(87.86%)、支气管充气征(83.57%)、胸膜增厚(61.43%)、GGO伴实变/实变(48.57%)、胸腔积液(32.14%)和索条(29.29%)。重型/危重型组胸膜增厚的比例高于中型组,两组间的数据存在明显统计学差异。其余征象在两组间无明显统计学差异(表4)。所有纳入患者均未见纵隔淋巴结肿大。

    表  4  感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者CT影像特征
    Table  4.  Computed tomography lesions in elderly patients with underlying diseases infected with the Omicron variant of SARS-CoV-2
    CT影像特征/例(%) 临床分型 统计检验
    总体 中型 重型/危重型 $\chi^2 $ P
    病变形态 类圆形 34(24.29) 22(24.18) 12(24.49) 0.002 0.967
    扇形 35(25.00) 19(20.88) 16(32.65) 2.355 0.125
    不规则形 65(46.43) 45(49.45) 20(40.82) 0.955 0.329
    CT影像征象 GGO* 130(92.86) 84(92.31) 46(93.88) 0.001 1.000
    铺路石征 123(87.86) 79(86.81) 44(89.80) 0.266 0.606
    GGO伴实变/实变 68(48.57) 41(45.05) 27(55.10) 1.287 0.257
    支气管充气征 117(83.57) 73(80.22) 44(89.80) 2.127 0.145
    GGO内支气管充气征 110(78.57) 71(78.02) 39(79.59) 0.047 0.829
    实变内支气管充气征 61(43.57) 36(39.56) 25(51.02) 1.701 0.192
    索条 41(29.29) 30(32.97) 11(22.45) 1.701 0.192
    胸膜增厚 86(61.43) 49(53.85) 37(75.51) 6.309 0.012
    胸腔积液 45(32.14) 30(32.97) 15(30.61) 0.081 0.776
    注:GGO表示磨玻璃密度影。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    在胸部CT病变肺叶评分中,中型组和重型/危重型组的右肺下叶肺叶评分均最高(2(1,3)和3(2,4))(M(Q));重型/危重型组的总评分和各肺叶评分均高于中型组,两组之间存在明显统计学差异(表5)。

    表  5  感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者胸部CT病变肺叶评分(M(Q))
    Table  5.  Chest computed tomography scores of diseased lung lobes in elderly patients with underlying diseases infected with the Omicron variant
    肺叶评分/分 临床分型 统计检验
    中型 重型/危重型 Z P
    总评分  8(5,11) 11.160±4.488* -3.562 0.001
    右肺上叶 1(1,2) 2(1,3) -2.180 0.029
    右肺中叶 1(1,2) 2(1,3) -2.241 0.025
    右肺下叶 2(1,3) 3(2,4) -3.199 0.001
    左肺上叶 1(1,2) 2(1,3) -2.663 0.008
    左肺下叶 1(1,2) 2(1,3) -3.404 0.001
    注:*重型/危重型总评分为正态分布资料,其余均为非正态分布资料。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    2022年3月我国上海出现新型冠状病毒Omicron变异株的大流行,虽然报道称Omicron变异株的死亡率和严重程度较低,但在香港导致了9000多人死亡[5]。COVID-19不仅是一种呼吸道疾病,还可能演变为影响多个器官和系统的疾病[6-7],SARS-CoV-2与其受体血管紧张素转换酶-2(ACE2)之间的关联可能可以解释这一现象[8]。因为它不仅在肺组织中表现出来,还在心脏细胞、肝、胆和血管内皮等细胞中表达出来,而老年人是易感的脆弱群体,尤其是高龄老人,合并慢性疾病多,免疫力弱,更易被Omicron感染,因此合并多种基础疾病的高龄患者是重症和死亡的主要群体。

    本研究中的老年患者合并基础疾病发病率前3位的基础疾病为高血压/高脂血症(67.86%)、糖尿病(46.43%)及心血管疾病(31.43%)。Asai等[9]的研究表明,在老年新型冠状病毒肺炎患者的合并症中,高血压在不同年龄段的比例最高,糖尿病(OR 1.41[1.14,1.74])、肝脏疾病(OR 1.89[1.14,3.09])、白血病和淋巴瘤(OR 3.63[1.85,6.96])、慢性呼吸系统疾病(OR 1.87[1.37,2.55])、肾脏疾病或透析(OR 2.28[1.37,3.75])是显著的危险因素;Tsuzuki等[10]的研究显示,心血管疾病(14.3%)、脑血管疾病(20.7%)、慢性肺病(12.5%)、肾功能衰竭和/或透析(5.8%)是新型冠状病毒Omicron变异株感染加重的危险因素,可能是由于Asai与Tsuzuki等的研究中所纳入的患者为日本人群,不同基础疾病所占比例与本研究存在部分差异。

    基础疾病可能也是导致重症、危重症和死亡的原因。本研究死亡病例中,合并高血压/高脂血症者6例、心血管疾病4例、糖尿病2例、呼吸系统疾病1例、慢性肾脏疾病2例、肝脏疾病1例和肿瘤1例。陈波等[11]对重症新冠病毒肺炎住院期间死亡相关危险因素的研究表明,高血压(36.7%)及糖尿病(15.3%)是最常合并的基础疾病;Tajmirriahi等[12]的研究显示,糖尿病(OR:1.50)、慢性呼吸系统疾病(OR:1.48)和慢性肾脏疾病(OR:1.21)增加了非缺血性心脏病患者的死亡率;Airg-E等[13]的研究也表明慢性肾脏疾病是致死性COVID-19最普遍的因素,与本研究基本一致。

    Lu等[14]的研究显示,在Omicron感染的老年患者中,男性是发展为重症的危险因素之一,本研究两组患者中男性比例均高于女性,且重症/危重症组男性比例更高,与其研究结果一致。

    本研究中患者的主要临床症状为发热(87.86%),且重型/危重型组(95.92%)比例高于中型组(83.52%);其次为咳嗽/咳痰(81.43%)、乏力(35.00%)、咽痛(29.29%)等,与既往研究一致[15]

    炎性指标可辅助临床医生在诊治过程中评估疾病程度,研究显示淋巴细胞减少是新型冠状病毒肺炎最常见的特征之一[16-17]

    本研究中,重症/危重症组的LYMPH显著低于中型组,与王江洪等[18]的研究结果一致。黄颖等[19]的研究显示COVID-19感染患者中,重症组的PCT显著高于轻症组,本研究中重型/危重型组的PCT明显高于中型组,与其研究结果一致,推测原因可能是重症、危重症患者肺内合并细菌性感染有关。而本研究中CRP、WBC、ESR、IL-6在中型、重型/危重型组之间未见明显统计学差异,可能是由于PCT在鉴别病毒性疾病时,其敏感性高于传统标志物[20]。Acedera等[21]、Ito等[22]的研究表明,重症组WBC计数高于正常值的病例比非重症组多5%;CRP水平≥5 ng/mL,PCT水平≥0.05 ng/mL是新冠肺炎感染严重程度的重要预测因素,我们的研究结果与其存在不同,原因可能是我们的研究未纳入轻型患者。当人体组织受到感染时,ESR会加快、IL-6升高,而本研究中ESR、IL-6在中型和重型/危重型组之间差异无统计学意义,可能是由于大部分病例为中型和病例数较少的原因,需进一步扩大样本量进行研究。

    Ct值可帮助评估病毒载量,并预测疾病的预后和严重程度。本研究中ORFlab基因和N基因在两组中均未见明显统计学差异,表明在中型组、重型/危重型组老年患者中病毒复制能力无明显差异。

    病灶分布方面,两组中均以混合分布型为主,无单纯中央型分布,混合分布中胸膜下病变分布范围较中央带更大。张志平等[23]的研究显示,老年新型冠状病毒Delta变异株感染者的肺内病变以双肺上叶、下叶多发为主,右肺中叶分布较少,与本研究一致;但其研究中病变以胸膜下分布为主,与既往非Delta变异株感染的文献报道[24-25]无明显差异,而本研究中两肺病变以混合分布为主,其次为胸膜下分布。可能是由于病毒颗粒较小,容易进入胸膜下肺泡管密集区的终末气道,累及肺泡上皮细胞及终末细支气管,所以胸膜下分布较多,而肺泡Ⅱ型上皮细胞是SARS-CoV-2的主要靶细胞,Omicron变异株更易在支气管上皮细胞中复制,在肺泡中不易复制,而肺外周带的肺泡比中央带更丰富,因此Omicron变异株在引起的肺内病变更倾向于混合分布[23,26],这也与刘瑞等[27]的研究一致。

    CT影像征象上,两组中病变形态均以不规则形为主。GGO占比最高(92.86%),这与既往研究[26]一致,其余征象占比为:铺路石征(87.86%)、支气管充气征(83.57%)、胸膜增厚(61.43%)、GGO伴实变/实变(48.57%)、胸腔积液(32.14%)及索条(29.29%)。重型/危重型组胸膜增厚的比例高于中型组,两组之间存在明显统计学差异。胸膜增厚是在胸膜病变的基础上肉芽组织增生与纤维蛋白沉着使其发生纤维化改变,从而引起胸膜厚度的变化[28]。本研究中可能是由于重型/危重型组患者肺内病变较中型组病变范围大,外带或胸膜下的病变累及相邻胸膜,造成的局部反应性胸膜增厚。在胸部CT病变肺叶评分中,中型组和重型/危重型组的右肺下叶肺叶评分均最高(2(1,3)和3(2,4)),重型/危重型组的总评分和各肺叶评分均显著高于中型组,说明右肺感染程度较左肺严重,重型/危重型组肺内病变体积较中型组严重,与杨国英等[29]通过人工智能方式量化分析新冠病毒变异株Omicron老年感染者的肺部CT结果基本一致。

    本研究存在一定局限性。①未对血氧饱和度及临床治疗方法进行对比;②疫苗接种率存在差异,可能影响胸部CT表现。这些将在我们以后的研究中继续观察分析。

    综上所述,通过对合并基础疾病的新冠病毒Omicron变异株老年感染者胸部CT表现的分析,结果显示右肺感染程度较左肺严重,重型/危重型组各肺叶内病变体积均较中型组范围大,胸部CT对肺内病变的临床分型、疗效评价有重要价值,对临床治疗有一定指导意义。

  • 图  1   新冠Omicron变异株感染者胸部CT影像特征

    注:(a)女性,86岁,双肺多发混合分布的不规则形GGO伴部分实变。(b)男性,66岁,双肺多发混合分布的类圆形GGO。(c)男性,68岁,双肺多发扇形GGO合并铺路石征,混合分布,病变内可见支气管充气征,邻近肋胸膜增厚。(d)女性,81岁,双肺胸膜下分布的类圆形实变影,边缘可见少许索条。

    Figure  1.   Computed tomography imaging features of patients with the Omicron variant of COVID-19

    表  1   新冠Omicron变异株感染合并基础病的老年患者一般资料和临床表现(例(%))

    Table  1   General data and clinical manifestations of elderly patients infected with COVID-19 Omicron variant with underlying disease (case (%))

    项目 临床分型 统计检验
    总体(%) 中型(%) 重型/危重型(%) $\chi^2 $ P
    人数 140 91 49
    性别     88(62.86) 51(56.04) 37(75.51) 5.169 0.023
    52(37.14) 40(43.96) 12(24.49)
    临床表现 发热 123(87.86) 76(83.52) 47(95.92) 4.592 0.032
    咳嗽/咳痰 114(81.43) 76(83.52) 38(77.55) 0.750 0.387
    咽痛 41(29.29) 31(34.07) 10(20.41) 2.869 0.090
    乏力 49(35.00) 31(34.07) 18(36.73) 0.100 0.752
    肌肉酸痛 36(25.71) 26(28.57) 10(20.41) 1.111 0.292
    畏寒/寒战 34(24.29) 23(25.27) 11(22.45) 0.138 0.710
    鼻塞、流涕 25(17.86) 19(20.88) 6(12.24) 1.619 0.203
    头痛 10(7.14) 6(6.59) 4(8.16) 0.001 1.000
    呼吸困难/喘憋 28(20.00) 20(21.98) 8(16.33) 0.636 0.425
    恶心/呕吐 8(5.71) 7(7.69) 1(2.04) 0.985 0.321
    腹泻 11(7.86) 6(6.59) 5(10.20) 0.183 0.669
    嗅觉异常 6(4.29) 5(5.49) 1(2.04) 0.276 0.600
    味觉异常 8(5.71) 6(6.59) 2(4.08) 0.052 0.819
    合并基础疾病 高血压/高脂血症 95(67.86) 58(63.74) 37(75.51) 2.024 0.155
    糖尿病 65(46.43) 45(49.45) 20(40.82) 0.955 0.329
    心血管疾病(冠心病/房颤/心律失常) 44(31.43) 31(34.07) 13(26.53) 0.839 0.360
    呼吸系统疾病(肺癌/慢性支气管炎/肺间质病变) 17(12.14) 12(13.19) 5(10.20) 0.266 0.606
    慢性肾脏疾病(糖尿病肾病/肾功能不全) 15(10.71) 11(12.09) 4(8.16) 0.513 0.474
    肝病(肝炎/肝硬化/肝功能不全) 8(5.71) 3(3.30) 5(10.20) 1.684 0.194
    脑梗死 7(5.00) 5(5.49) 2(4.08) 0.001 1.000
    消化道恶性肿瘤 5(3.57) 4(4.40) 1(2.04) 0.057 0.811
    泌尿系恶性肿瘤 4(2.86) 2(2.20) 2(4.08) 0.011 0.915
    血液病 3(2.14) 3(3.30) 0(0.00) 0.453 0.501
    乳腺癌 2(1.43) 2(2.20) 0(0.00) 0.089 0.542
    下载: 导出CSV

    表  2   感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者组间实验室指标比较(MP 25,P 75))

    Table  2   Comparison of laboratory indicators among groups of elderly patients with underlying disease infected with Omicron variant strains of the novel coronavirus (M(P 25, P 75))

    项目 临床分型 统计检验
    中型 重型/危重型 Z/t P
    CRP/(mg/L) 47.70(24.20,84.33) 48.85(20.55,145.60) -0.601 0.548
    WBC/×109/L 5.77(4.19,7.87) 5.54(4.26,7.57) -0.125 0.901
    LYMPH/×109/L 0.92(0.57,1.18) 0.69(0.50,1.01) -2.084 0.037
    ESR/(mm/h) 38.39±21.22* 46.19±24.13* -1.621 0.108
    IL-6/(pg/mL) 32.06(16.38,62.75) 28.82(10.54,75.87) -0.025 0.980
    PCT/(ng/mL) 0.05(0.05,0.14) 0.13(0.06,0.19) -3.505 0.001
    ORFlab基因 29.75±5.21* 30.42(26.10,35.92) -0.800 0.424
    N基因 28.93±5.10* 30.70(25.30,35.00) -0.976 0.329
    注:*为中型、重型/危重型组的红细胞沉降率值、中型组的ORF1 ab基因Ct值和N基因Ct值为正态分布资料,其余均为非正态分布资料。CRP为C-反应蛋白;WBC为白细胞;LYMPH为淋巴细胞;ESR为血沉;IL-6为白介素-6;PCT为降钙素原。
    下载: 导出CSV

    表  3   感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者胸部CT病变分布

    Table  3   Distribution of chest computed tomography lesions in elderly patients with underlying diseases infected with the Omicron variant of SARS-CoV-2

    病灶分布 临床分型 统计检验
    中型/例(%) 重型/危重型/例(%) $t/\chi^2 $ P
    胸膜下分布     18(20.93) 6(12.50) 1.489 0.222
    中央型分布     0(0.00) 0(0.00)
    混合分布      68(79.07) 42(87.50)
    病灶累及总肺叶数量 4.24±1.448 4.61±1.096 -1.565 0.120
    右肺上叶      78(90.70) 44(91.67) 0.001 1.000
    右肺中叶      70(81.40) 42(87.50) 0.837 0.360
    右肺下叶      81(94.19) 47(97.92) 0.320 0.572
    左肺上叶      75(87.21) 47(97.92) 3.118 0.077
    左肺下叶      81(94.19) 47(97.92) 0.320 0.572
    下载: 导出CSV

    表  4   感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者CT影像特征

    Table  4   Computed tomography lesions in elderly patients with underlying diseases infected with the Omicron variant of SARS-CoV-2

    CT影像特征/例(%) 临床分型 统计检验
    总体 中型 重型/危重型 $\chi^2 $ P
    病变形态 类圆形 34(24.29) 22(24.18) 12(24.49) 0.002 0.967
    扇形 35(25.00) 19(20.88) 16(32.65) 2.355 0.125
    不规则形 65(46.43) 45(49.45) 20(40.82) 0.955 0.329
    CT影像征象 GGO* 130(92.86) 84(92.31) 46(93.88) 0.001 1.000
    铺路石征 123(87.86) 79(86.81) 44(89.80) 0.266 0.606
    GGO伴实变/实变 68(48.57) 41(45.05) 27(55.10) 1.287 0.257
    支气管充气征 117(83.57) 73(80.22) 44(89.80) 2.127 0.145
    GGO内支气管充气征 110(78.57) 71(78.02) 39(79.59) 0.047 0.829
    实变内支气管充气征 61(43.57) 36(39.56) 25(51.02) 1.701 0.192
    索条 41(29.29) 30(32.97) 11(22.45) 1.701 0.192
    胸膜增厚 86(61.43) 49(53.85) 37(75.51) 6.309 0.012
    胸腔积液 45(32.14) 30(32.97) 15(30.61) 0.081 0.776
    注:GGO表示磨玻璃密度影。
    下载: 导出CSV

    表  5   感染新型冠状病毒Omicron变异株的合并基础病老年患者胸部CT病变肺叶评分(M(Q))

    Table  5   Chest computed tomography scores of diseased lung lobes in elderly patients with underlying diseases infected with the Omicron variant

    肺叶评分/分 临床分型 统计检验
    中型 重型/危重型 Z P
    总评分  8(5,11) 11.160±4.488* -3.562 0.001
    右肺上叶 1(1,2) 2(1,3) -2.180 0.029
    右肺中叶 1(1,2) 2(1,3) -2.241 0.025
    右肺下叶 2(1,3) 3(2,4) -3.199 0.001
    左肺上叶 1(1,2) 2(1,3) -2.663 0.008
    左肺下叶 1(1,2) 2(1,3) -3.404 0.001
    注:*重型/危重型总评分为正态分布资料,其余均为非正态分布资料。
    下载: 导出CSV
  • [1]

    FERGUSON N, GHANI A, HINSLEY W, et al. Report 50: Hospitalisation risk for Omicron cases in England[J]. 2021. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:245474800

    [2]

    SHEIKH A, KERR S, WOOLHOUSE M, et al. Severity of Omicron variant of concern and effectiveness of vaccine boosters against symptomatic disease in Scotland (EAVE II): A national cohort study with nested test-negative design[J]. The Lancet Infectious Diseases, 2022, 22(7): 959−966. DOI: 10.1016/S1473-3099(22)00141-4.

    [3] 中华人民共和国国家卫生健康委员会. 新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)[J]. 中华临床感染病杂志, 2023, 16(1): 1−9. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-2397.2023.01.001.
    [4] 陈辉, 张紫欣, 陈七一, 等. 新型冠状病毒奥密克戎变异株感染者胸部CT表现及动态变化[J]. CT理论与应用研究, 2023, 32(3): 313−322. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.051.

    CHEN H, ZHANG Z X, CHEN Q Y, et al. Imaging features and dynamic changes of chest computed tomography in patients infected with SARS-CoV-2 Omicron variants[J]. CT Theory and Applications, 2023, 32(3): 313−322. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.051. (in Chinese).

    [5]

    The government of the Hongkong special administrative region[EB/OL]. [2024-05-12]. https://www.aud.gov.hk/pdf_e/e39ch05.

    [6]

    GRIGORAS M L, CITU I M, CITU C, et al. Evaluation of FIB-4, NFS, APRI and liver function tests as predictors for SARS-CoV-2 infection in the elderly population: A matched case-control analysis[J]. Journal of Clinical Medicine, 2022, 11(17): 5149. DOI: 10.3390/jcm11175149.

    [7]

    FERICEAN R M, CITU C, MANOLESCU D, et al. Characterization and outcomes of SARS-CoV-2 infection in overweight and obese patients: A dynamic comparison of COVID-19 pandemic waves[J]. Journal of Clinical Medicine, 2022, 11(10): 2916. DOI: 10.3390/jcm11102916.

    [8]

    BEYERSTEDT S, CASARO E B, RANGEL É B. COVID-19: Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) expression and tissue susceptibility to SARS-CoV-2 infection[J]. European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases, 2021, 40(5): 905-919. DOI: 10.1007/s10096-020-04138-6

    [9]

    ASAI Y, NOMOTO H, HAYAKAWA K, et al. Comorbidities as risk factors for severe disease in hospitalized elderly COVID-19 patients by different age-groups in Japan[J]. Gerontology, 2022, 68(9): 1027−1037. DOI: 10.1159/000521000.

    [10]

    TSUZUKI S, AKIYAMA T, MATSUNAGA N, et al. Association between physical activity status and severity of COVID-19 in older adults[J]. Epidemiology and Infection, 2022, 150: e189. DOI: 10.1017/S0950268822001686.

    [11] 陈波, 费宇, 李玟, 等. 重症新型冠状病毒肺炎患者死亡风险因素研究[J]. 现代预防医学, 2022, 49(15): 2856−2860. DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202201321.

    CHEN B, FEI Y, LI W, et al. Risk factors for mortality of severely ill patients with COVID-19[J]. Modern Preventive Medicine, 2022, 49(15): 2856−2860. DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202201321. (in Chinese).

    [12]

    TAJMIRRIAHI M, SAMI R, MANSOURIAN M, et al. The clinical manifestation and outcome of COVID-19 in patients with a history of ischemic heart disease; A retrospective case-control study[J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2023, 23(1): 241. DOI: 10.1186/s12872-023-03256-1.

    [13]

    AIRG-E, EKPF, ALCER, et al. CKD: The burden of disease invisible to research funders[J]. Nefrologia (Engl Ed), 2022, 42(1): 65−84. DOI: 10.1016/j.nefroe.2021.09.005.

    [14]

    LU G, ZHANG Y, ZHANG H, et al. Geriatric risk and protective factors for serious COVID-19 outcomes among older adults in Shanghai Omicron wave[J]. Emerging Microbes & Infections, 2022, 11(1): 2045−2054. DOI: 10.1080/22221751.2022.2109517.

    [15]

    LIU R, ZHANG Y, MA J, et al. Epidemiological features of SARS-CoV-2 Omicron infection under new control strategy: A cross-sectional study of the outbreak since December 2022 in Sichuan, China[J]. BMC Public Health, 2023, 23(1): 2463. DOI: 10.1186/s12889-023-17361-5.

    [16]

    GUAN W J, NI Z Y, HU Y, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China[J]. The New England Journal of Medicine, 2020, 382(18): 1708−1720. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032.

    [17]

    ZHANG X, TAN Y, LING Y, et al. Viral and host factors related to the clinical outcome of COVID-19[J]. Nature, 2020, 583(7816): 437−440. DOI: 10.1038/s41586-020-2355-0.

    [18] 王江洪, 孙跃玲, 鲁锦国, 等. 外周血淋巴细胞动态变化在新冠肺炎诊治中的意义[J]. 解放军预防医学杂志, 2020, 38(11): 115-118.

    WANG J H, SUN Y L, LU J G, et al. Significance of dynamic changes of peripheral blood lymphocytes in diagnosis and treatment of COVID-19[J]. Journal of Preventive Medicine of Chinese People's Liberation Army, 2020, 38(11): 115-118. (in Chinese).

    [19] 黄颖, 谭明凯, 陈星, 等. 血清降钙素原在新型冠状病毒肺炎患者中的应用价值[J]. 中华临床实验室管理电子杂志, 2020, 8(3): 150−152. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2020.03.005.

    HUANG Y, TAN M K, CHEN X, et al. Clinical value of procalcitonin in patients with COVID-19[J]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management (Electronic Editon), 2020, 8(3): 150−152. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2020.03.005. (in Chinese).

    [20] 降钙素原在成人下呼吸道感染性疾病分级管理中的应用专家共识组. 降钙素原在成人下呼吸道感染性疾病分级管理中的应用专家共识[J]. 中华急诊医学杂志, 2021, 30(4): 393-401. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2021.04.004.
    [21]

    ACEDERA M L, SIRICHOKCHATCHAWAN W, BRIMSON S, et al. Age, comorbidities, C-reactive protein and procalcitonin as predictors of severity in confirmed COVID-19 patients in the Philippines[J]. Heliyon, 2023, 9(4): e15233. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e15233.

    [22]

    ITO N, KITAHARA Y, MIWATA K, et al. Comparison of COVID-19 pneumonia during the SARS-CoV-2 Omicron wave and the previous non-Omicron wave in a single facility[J]. Respiratory Investigation, 2022, 60(6): 772−778. DOI: 10.1016/j.resinv.2022.08.001.

    [23] 张志平, 张烈光, 黄德扬, 等. 老年新型冠状病毒Delta变异株感染者的胸部CT表现[J]. 广东医学, 2021, 42(12): 1421−1425. DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20211973.

    ZHANG Z P, ZHANG L G, HUANG D Y, et al. Chest CT manifestations of the elderly population infected with SARS-CoV-2 variant Delta in Guangzhou[J]. Guangdong Medical Journal, 2021, 42(12): 1421−1425. DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20211973. (in Chinese).

    [24]

    CHUNG M, BERNHEIM A, MEI X, et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV)[J]. Radiology, 2020, 295(1): 202−207. DOI: 10.1148/radiol.2020200230.

    [25]

    HAN R, HUANG L, JIANG H, et a1. Early clinical and CT manifestations of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia[J]. American Journal of Roentgenology, 2020, 215(2): 338−343. DOI: 10.2214/AJR.20.22961.

    [26] 胡天丽, 甘清鑫, 黄德杨, 等. 新型冠状病毒Delta变异株感染患者的首次CT表现[J]. 广东医学, 2021, 42(12): 1411−1415. DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20211768.

    HU T L, GAN Q X, HUANG D Y, et al. The initial CT findings of novel of coronavirus mutant strain Delta[J]. Guangdong Medical Journal, 2021, 42(12): 1411−1415. DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20211768. (in Chinese).

    [27] 刘瑞, 武婷婷, 勾少波, 等. 新型冠状病毒感染不同毒株的CT表现演变与临床转归的相关性分析[J]. CT理论与应用研究, 2023, 32(5): 627−635. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.059.

    LIU R, WU T T, GOU S B, et al. Correlation analysis between dynamic changes in computed tomography findings and clinical outcomes in cases infected with different strains of coronavirus disease 2019[J]. CT Theory and Applications, 2023, 32(5): 627−635. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.059. (in Chinese).

    [28] 李琚, 项尖尖, 王宝华, 等. 超声检查胸膜增厚对胸腔积液良恶性鉴别诊断的意义[J]. 影像研究与医学应用, 2019, 3(22): 209−210. DOI: CNKI:SUN:YXYY.0.2019-22-138.
    [29] 杨国英, 赵殿辉, 刘靖, 等. 新冠病毒变异株Omicron老年感染者的肺部CT人工智能量化分析[J]. 中国医学计算机成像杂志, 2023, 29(1): 14−18. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5741.2023.01.006.

    YANG G Y, ZHAO D H, LIU J, et al. Artificial intelligence quantitative analysis of lung CT in elderly patients infected with the SARS-CoV-2 Omicron variant[J]. Chinese Computed Medical Imaging, 2023, 29(1): 14−18. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5741.2023.01.006. (in Chinese).

  • 期刊类型引用(1)

    1. 曹志明,杨丽云,康丽霞,刘艳芳,万小旭,马慧英. 呼和浩特地区老年新型冠状病毒奥密克戎毒株感染肺炎患者的临床特征及相关因素分析. 内蒙古医学杂志. 2025(03): 342-344 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(1)  /  表(5)
计量
  • 文章访问数:  136
  • HTML全文浏览量:  25
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2024-03-06
  • 修回日期:  2024-04-21
  • 录用日期:  2024-04-22
  • 网络出版日期:  2024-05-20
  • 刊出日期:  2024-11-04

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭