ISSN 1004-4140
CN 11-3017/P

微动台阵探测技术在抽水蓄能工程场地勘查中的应用

王河, 陈宗刚, 张明财, 王彦琪, 车子强

王河, 陈宗刚, 张明财, 等. 微动台阵探测技术在抽水蓄能工程场地勘查中的应用[J]. CT理论与应用研究(中英文), xxxx, x(x): 1-11. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.192.
引用本文: 王河, 陈宗刚, 张明财, 等. 微动台阵探测技术在抽水蓄能工程场地勘查中的应用[J]. CT理论与应用研究(中英文), xxxx, x(x): 1-11. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.192.
WANG H, CHEN Z G, ZHANG M C, et al. Application of Micro-tremor Array Detection in Site Investigation for Pumped Storage Project[J]. CT Theory and Applications, xxxx, x(x): 1-11. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.192. (in Chinese).
Citation: WANG H, CHEN Z G, ZHANG M C, et al. Application of Micro-tremor Array Detection in Site Investigation for Pumped Storage Project[J]. CT Theory and Applications, xxxx, x(x): 1-11. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.192. (in Chinese).

微动台阵探测技术在抽水蓄能工程场地勘查中的应用

详细信息
    作者简介:

    王河,男,中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司工程师,研究方向为浅层地震勘探方法的应用研究,E-mail:1720214904@qq.com

    通讯作者:

    陈宗刚✉,男,中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司高级工程师,研究方向为工程物探,E-mail:124141169@qq.com

Application of Micro-tremor Array Detection in Site Investigation for Pumped Storage Project

  • 摘要:

    近年来,随着物探仪器设备的不断改进和灵敏度提升,使得微动台阵探测这一天然源物探方法在工程勘查和浅层地质调查中得到了很好的应用。本次勘探的目的是为了划分某抽水蓄能工程场地的基岩起伏界面,确定其覆盖层的厚度以及查明工区的隐伏断裂构造等,根据现场实际工作条件,选用了抗干扰能力强且高效快速的微动台阵探测技术。理论模拟结果显示直线阵列和三角嵌套阵列所获得的频散曲线与理论计算值基本吻合,故对工区布置的两条测线,采用了直线阵列的方式进行了探测,数据采集时所采用人工加噪的方法,得到浅层丰富的地质信息,从而实现了对浅地表的高精度探测。基于SPAC法提取了两条测线各测点的基阶瑞利波相速度频散曲线,经反演插值获得了两条测线的S波速度结构剖面,探测结果显示工区场地覆盖层厚度与钻探资料对比验证结果基本吻合,未发现浅层不良地质体,为后续抽水蓄能工程项目建设提供了可靠的浅层地质信息。

    Abstract:

    In recent years, advancements in geophysical instruments, equipment, and sensitivity have enabled the widespread application of micro-tremor array detection, a natural source geophysical method, in engineering exploration and shallow geological surveys. In this study, we aimed to classify the bedrock relief interface of a pumped storage project site, determine the thickness of its overlying layer, and identify hidden fault structures in the working area. According to the real working conditions at the site, micro-tremor array detection technology featuring strong anti-interference ability and high efficiency and speed was selected. The theoretical simulation results showed that the dispersion curves obtained using a linear array and triangular nested array were consistent with the theoretically calculated values. Therefore, a linear array method was adopted to detect two survey lines arranged in the working area. A data collection method was adopted to obtain abundant geological information in the shallow layer to accomplish high-precision detection of the shallow surface. Based on the SPAC method, the phase–velocity dispersion curves of the fundamental Rayleigh waves were extracted from each measurement point of the two survey lines. The S-wave velocity structural profiles of the two survey lines were obtained via inversion interpolation. The detection results indicated that the thickness of the covering layer in the working area was basically consistent with the verification results of the drilling data, and no shallow geological bodies were found. This provides reliable shallow geological information for the construction of pumped storage projects.

  • 随着我国城市建设的不断发展,地铁工程遇到的地质与环境条件越来越复杂。岩溶是一种典型的不良地质现象,严重影响地铁工程的建设与运营安全[1-3]。在地铁工程勘察阶段,需要查明岩溶发育的位置及规模,为设计、施工提供基础资料。

    岩溶勘察中常规的勘探手段主要是钻探。钻探对于点位处垂直方向的地质情况揭露较为准确和直观,然而岩溶的成因、分布、性状具有相当的随机性[4],通过有限的钻孔难以查清岩溶发育情况。为了克服钻探等勘察手段“以点代面”的局限性,在钻探地质资料的基础上,充分运用物探技术手段,更深入和全面地分析地铁工程施工区域的岩溶分布规律[5-9]

    本文基于南京某地铁项目岩溶勘察的工程实践,探讨以等值反磁通瞬变电磁法、弹性波CT法为主的综合物探方法在岩溶探查中的应用效果。

    南京某地铁工程的部分地段有灰岩分布,场地属于岗地地貌单元,发育坳沟亚地貌。覆盖层主要为第四系的填土、黏性土,厚度变化较大,约3.50~17.00 m。下伏基岩主要是三叠系周冲村组(T2 z)强风化、中风化泥质灰岩,埋深差异较大,整体呈东西高、中间低的趋势。周冲村组(T2 z)强风化、中风化泥质灰岩的方解石含量较高,易被溶解。周冲村组(T2 z)泥质灰岩下方部分地段揭露有燕山期花岗岩($ \gamma _5^2 $)。

    根据钻探资料,场地岩溶发育类型有溶洞、溶隙和溶孔等多种形态;土岩结合面处分布大量溶沟、溶槽堆积物。泥质灰岩内部发育的溶洞一般为充填型溶洞,充填物主要为软-可塑状黏土、粉质黏土夹灰岩碎块等。

    场地孔隙潜水稳定水位在地下0.50~7.30 m,水位起伏和地形起伏基本一致。水位受季节性变化影响较大,年变化幅度一般在2.0 m左右。

    本次物探工作开展的思路是先沿着地铁隧道走向进行物探普查,圈定重点异常区域;然后,对于物探普查发现的重点异常区域及前期勘探揭露的岩溶发育地段,布置横向测线加密测量,并采取分辨率高的物探方法进一步详细探查。

    物探普查主要考虑常用的地面工程物探方法,如直流电法中的高密度电阻率法,电磁法中的可控源音频大地电磁法(CSAMT)、EH4、瞬变电磁法、探地雷达法,地震勘探中的折射波法、反射波法、面波法(含天然源面波)等。

    从探测深度与分辨率角度分析,本工程最大探测深度约40 m,而CSAMT、EH4等电磁类物探方法主要针对深部勘探,浅层勘探效果和分辨能力相对较差;本工程覆盖层厚度变化较大(约3.50~17.00 m),地下水相对较浅(0.50~7.30 m),探地雷达方法在这种地层条件下电磁信号衰减会比较快,探测深度可能达不到要求。

    从物探方法应用效果分析,地震勘探中的折射波、反射波、面波法对地层界面探测效果较好,对岩溶的探测效果受岩溶的赋存状态特征[10]影响较大。高密度电阻率法是进行岩溶等不良地质体探测相对成熟的物探方法,但其需要电极接地向地下供电,对于大面积硬化地面的情况,高密度电阻率法的电极接地实施较为困难。瞬变电磁法是一种不破坏路面的无损探测方法,但其对地上(如车辆、高压线等)、地下(各类管线)的良导体干扰相对较敏感,其测线布置应尽量避开固定干扰源,并采取有效措施减小随机干扰的影响。

    详查的物探方法一般采用孔中物探方法,主要包括弹性波CT、电阻率CT、电磁波CT、管波探测等,孔中各类物探方法的区别在于利用介质不同的物理特性差异。本工程主要基岩类型为泥质灰岩,与覆盖层、充填溶洞的物质电阻率差别不大,电磁波在该种类型的基岩中衰减是比较快的。管波探测则主要针对钻孔附近一定范围[4],无法获得区段范围内的更多信息。

    在综合分析工程地质条件、探测目的、探测深度与分辨率、应用效果、实施难度及周围环境干扰等因素的基础上,本文采用等值反磁通瞬变电磁法进行普查,弹性波CT法进行详细探查的综合物探方法,并对两种方法的探测结果进行对比分析。

    等值反磁通瞬变电磁法(以下简称瞬变电磁法)采用上下平行共轴的两个相同线圈通以反向电流作为发射源,在该双线圈源合成的一次场零磁通平面上,测量对地中心耦合的纯二次场。

    等值反磁通瞬变电磁法消除了接收线圈一次场的影响,从理论上实现了零至几百米的高精度探测。等值反磁通瞬变电磁法采用上下大小相同的微线圈(直径小于1.0 m),其发射电流相同、方向相反,因此,在上下微线圈的几何中心水平面和无穷远处一次垂直磁场为零,但是其他空间存在一次垂直磁场。断电后,近地表发射线圈的磁场最大,因此,在相同的变化时间的情况下,感应涡流的极大值面集中在近地表;同时,近地表感应涡流的极大值面产生的磁场最强,随着关断间歇的延时,又产生新的涡流极大值面,并逐渐向远离垂直发射线圈的方向扩散,扩散速度和极大值的衰减幅度与大地电阻率有关,大地介质影响涡流扩散速度和衰减幅度的参数主要是大地的电导率和局部良导体的埋深,而均匀大地介质的电导率一般情况视为常数,局部地质体的电导率、规模、埋深、形态等参量的变化是影响涡流极大值面扩散速度和极大值的衰减幅度变化的主要因素[11]

    本文采用湖南五维地质科技有限公司与中南大学联合研制的HPTEM-18瞬变电磁系统,该系统基于等值反磁通理论,消除了瞬变电磁法关断延迟的电磁耦合效应,实现瞬变场早期纯二次场信号测量;采用微线圈、对偶中心耦合装置提高了横向分辨率和信噪比;具备抗干扰能力强、探测精度高、不受场地限制、采集速度快等优势。

    HPTEM-18系统由天线、仪器主机和操作PC组成。野外操作时仪器连接如图1所示。

    图  1  HPTEM-18系统连接示意图
    Figure  1.  System connection diagram of HPTEM-18

    物探野外工作采用定点测量方式,测点间距3.0 m或5.0 m,通过试验选择发送频率为6.25 Hz,叠加次数为200~300次,重复观测两次。

    野外获得的等值反磁通瞬变电磁数据采用仪器配套的5 DEM数据处理系统进行处理,数据处理步骤主要包括预处理、定性分析、定量解释和综合解释等步骤,结合已知地质资料得到电性地质断面图[12]

    弹性波CT方法(即弹性波层析成像技术,简称CT法)是通过扇形测试(图2)获取大量的首波走时数据,然后,求解大型矩阵方程获取两孔之间的速度剖面图像[13-14]

    图  2  弹性波CT观测系统示意图
    Figure  2.  Observation system of elastic wave CT

    本次弹性波CT法测试使用的仪器是北京市水电物探研究所研制的SWS-6 A型工程勘探与工程检测仪,配备12道CT测试专用串珠式水听器;电火花震源设备为武汉长大物探科技有限公司研制的CD-2便携式电火花震源,最高电压可达10 kV。弹性波CT测试施工前对仪器及配套辅助设备均进行了检查,确保其各项技术指标满足要求。测试工作开展前首先进行了试验工作,确定了相关工作参数:采样率0.05 ms,采样点数1024,激发炮间距1.0 m,接收点间距1.0 m。

    弹性波CT数据处理主要步骤包括建立观测系统、初至拾取、层析成像反演等。地震仪器采集到的波列数据中不仅有直达波,还有折射波、反射波等[15]。初至时间是层析反演中最重要的基础数据,其精度直接影响层析成像的效果,因此,初至拾取是整个数据处理流程中最耗时间甚至有可能要反复多次的工作。

    初至拾取之后,利用弹性波CT反演解释软件进行层析成像反演,反演方法一般采用联合迭代重建技术(SIRT)[16]。反演过程中,网格大小一般设置为0.5 m×0.5 m;同时将钻孔的地层作为反演的约束条件,以减少反演解的非唯一性;为了消除局部网格反演的误差,对反演结果一般还需要进行空间平滑。最终根据两钻孔之间的速度剖面图进行地质推断解释,圈定岩溶发育范围。

    图3为该地铁工程其中一段物探测线布置示意图。工程实践中先进行瞬变电磁法普查,然后在重点异常区加密瞬变电磁横测线及补充CT法进行详细探查。

    图  3  物探测线布置示意图
    Figure  3.  Schematic diagram of geophysical survey line layout

    图4图6是瞬变电磁法探测反演的电阻率断面图。从图中可以看出,浅部电阻率普遍小于300 Ω·m,推测为覆盖层的电性反映。覆盖层以下,电阻率等值线横向整体变化较大,多处存在低阻凹陷现象,凹陷形态各异;标高10 m~-10 m范围内也存在较多的低阻团块或低阻圈闭现象;随深度加大,尤其是标高 -10 m以下电阻率逐渐增高,呈中、高电阻电性特征。

    图  4  M1测线瞬变电磁法电阻率断面图
    Figure  4.  Transient electromagnetic inversion results of M1 survey line
    图  5  M2测线瞬变电磁法电阻率断面图
    Figure  5.  Transient electromagnetic inversion results of M2 survey line
    图  6  M3~M5测线瞬变电磁法电阻率断面图
    Figure  6.  Transient electromagnetic inversion results of M3~M5 survey line

    结合已经知的地质资料,上述低阻凹陷或低阻区域推测为岩溶发育区。根据瞬变电磁法探测结果分析,该工程场地岩溶发育的位置主要集中在土岩结合面并向岩体内部延伸。部分岩体内部发育的岩溶一般也存在通向土岩结合面的低阻“通道”(推测为岩体破碎或裂隙带),如M1测线的M1-5岩溶异常、M4测线的M4-4岩溶异常等;有的尽管在某一条测线上显示为岩体内部发育的岩溶,但是从另外方向的测线上显示是从土岩结合面延伸发育下来的,如M5测线的M5-2岩溶异常对应了M1测线的M1-10岩溶异常,说明岩溶发育具有较明显的方向性。

    根据等值反磁通瞬变电磁法反演结果及相关地质资料,在该段工程场地补充了4组弹性波CT测线,图7图8是弹性波CT测试反演的波速断面图。从波速特征上看,覆盖层地震波速一般在1000~2200 m/s左右;完整性较好的中风化泥质灰岩波速大于3400 m/s,破碎或存在溶蚀现象的泥质灰岩中地震波速则有所减低,降低幅度与岩石破碎程度或溶蚀程度正相关。基岩中分布的溶洞根据充填物的特征和状态,地震波速一般为1500~3000 m/s左右。

    图  7  C1~C3测线弹性波CT测试成果图
    Figure  7.  Elastic wave CT inversion results of C1-C3 line
    图  8  C4测线弹性波CT测试成果图
    Figure  8.  Elastic wave CT inversion results of C4 line

    根据波速断面图结合钻探资料,场地内覆盖层以下的浅部溶蚀现象较为发育,最大发育深度接近10 m;岩体内部发育的岩溶一般规模不大,部分垂向上呈现“串珠状”发育特征;岩溶异常周围岩体的波速一般呈较明显的降低,表明岩溶周围的岩体较破碎、裂隙较发育或泥质含量相对较高。

    图9是M2测线附近的钻孔资料投影到瞬变电磁解译成果图上形成的解译对照图。从图9中可以看出,瞬变电磁法探测发现的低阻区域与钻探揭露的溶蚀区域有较好的对应关系,如瞬变电磁法推测的岩溶发育异常区M2-1、M2-4、M2-5、M2-8、M2-9、M2-12等,在相应地段的钻孔中均发现较明显的充填溶洞。但部分钻孔揭露的地质情况与瞬变电磁法推测的岩溶发育边界存在一定差别,这一差别可能受到岩溶异常的体积效应影响。另外岩溶发育存在不确定性,而钻孔位置与瞬变电磁法测线一般也有3~5 m的平面距离。

    图  9  M2测线瞬变电磁法探测成果与地质资料对照图
    Figure  9.  Contrast chart between transient electromagnetic results and geologic information of M2 survey line

    总体而言,瞬变电磁法探测结果对区域岩溶发育程度判断是基本正确的,因而可以认为等值反磁通瞬变电磁法是一种有效的岩溶探查方法,能够为整个区域的岩溶发育规律的判断提供依据。

    图7图8中钻探资料与弹性波CT反演结果对比可知,弹性波CT推测的溶洞区域与钻探揭露的结果具有较好的一致性。相对瞬变电磁法圈定的大范围岩溶发育区域,其对成型溶洞的探测结果更为精细、分辨率更高。例如弹性波CT的C4测线大概对应瞬变电磁M2测线85~100 m位置,此处瞬变电磁法反映的是比较大的连续贯通的低阻凹陷异常M2-12;而弹性波CT的C4测线除了显示浅部溶蚀异常的深度和变化趋势外,还分析出测线之间圈闭溶洞R11、R12、R14,靠近G96号钻孔处的R13低速圈闭异常与钻孔揭露的溶洞深度及规模较为接近,R14溶洞异常下部地震波速整体不高,表明岩体破碎或裂隙发育,与此处钻孔揭露的“串珠状溶洞”相对应。

    等值反磁通瞬变电磁法与弹性波CT法两种物探方法综合运用,既在宏观上全面了解探测区域的岩溶发育情况,又实现了精细化探查,为设计、施工提供准确的资料。

    (1)本文采用等值反磁通瞬变电磁法作为普查方法,弹性波CT作为详查方法,通过与钻探资料的对比分析,基本查清了探测区域的岩溶发育情况,为地铁工程的设计、施工提供了更为详尽的地质资料。

    (2)等值反磁通瞬变电磁法具备抗电磁干扰能力强、不受场地限制、采集速度快等优势,能够适应复杂的城市环境,在地铁岩溶物探普查工作中具有良好的应用效果。

    (3)弹性波CT法具有较高的分辨率,但要充分运用已有地质资料对反演过程进行约束,避免由于多解性造成对异常的误判。

    (4)随着城市地铁勘察遇到的地质条件越来越复杂,需要更多应用物探技术手段解决工程问题。然而,城市物探受到的制约因素较多,如作业环境安全隐患大、噪声及电磁干扰复杂、空间受限等,需要大力发展抗干扰能力强、分辨率高、高效便捷的物探手段,为城市地铁勘察提供助力。

  • 图  1   微动工作原理示意图

    Figure  1.   Schematic of the working principle of a micro-tremor

    图  2   理论模拟布设及频散曲线结果

    Figure  2.   Theoretical simulation of layout and dispersion curve results

    图  3   两阵列示意图

    Figure  3.   Schematic of two arrays

    图  4   直线阵列模拟信号记录及频散能量图

    Figure  4.   Linear-array analog signal recording and dispersion energy mapping

    图  5   内嵌三角阵列模拟信号记录及频散能量图

    Figure  5.   Built-in triangular-array analog signal recording and dispersion energy map

    图  6   两阵列与理论频散曲线对比图

    Figure  6.   Comparison of two arrays with theoretical dispersion curves

    图  7   工区地质构造背景及工程场地示意图

    Figure  7.   Schematic of the geological structure background and engineering site of the construction area

    图  8   测线布置示意图

    Figure  8.   Schematic of the layout of a survey line

    图  9   L1线台站布置示意图

    Figure  9.   Schematic of the station layout of line L1

    图  10   数据处理流程图

    Figure  10.   Data processing flow diagram

    图  11   频散能量图:测点1处

    Figure  11.   Dispersion energy diagram: one measurement point

    图  12   部分微动记录及频散能量图

    Figure  12.   Partial microtremor recording and dispersion energy plot

    图  13   L1、L2线微动剖面成果图

    Figure  13.   L1 and L2 line micro-tremor profile results

    图  14   钻孔ZK204、ZK207柱状图

    Figure  14.   Histogram of drill holes ZK204 and ZK207

    表  1   四层水平层状介质参数

    Table  1   Parameters of four-layer horizontal layered media

    H/m VP/(m/s) Vs/(m/s) ρ/(g/cm3
    10 350 200 1.5
    20 460 270 1.75
    30 640 350 1.9
    1200 700 1.9
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  • [1] 李应战, 计鹏, 张德强, 等. 综合物探技术在城市轨道交通不良地质体探测中的应用分析[J]. 工程地球物理学报, 2023, 20(04): 471-479. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2023.04.005.

    LI Y Z, JI P, ZHANG D Q, ET AL. Application and analysis of comprehensive geophysical prospecting technology in the detection of poor geological bodies in urban rail transit[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2023, 20(04): 471-479. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2023.04.005. (in Chinese).

    [2] 陈宣凝, 韩复兴, 高正辉, 等. 面波勘探技术研究进展[J]. CT理论与应用研究, 2023, 32(6): 815-835. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.089.

    CHEN X N, HAN F X, GAO Z H, ET AL. Research advancements in surface wave exploration[J]. CT Theory and Applications, 2023, 32(6): 815-835. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.089.

    [3] 晏雁. 微动勘探技术在煤矿隐蔽致灾地质因素探测中的应用[J]. 工程地球物理学报, 2024, 21(4): 578-586. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2024.04.004.

    YUAN Y. Application of micro-motion exploration technology in the detection of hidden disaster-causing geological factors in coal mines[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2024, 21(4): 578-586. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2024.04.004. (in Chinese).

    [4] 王顺, 廖武林, 姚运生, 等. 测线方位对微动线形台阵探测效果影响研究[J]. 地震工程学报, 2023, 45(2): 483-490.

    WANG S, LIAO Q L, YAO Y S, ET AL. Research on the influence of line orientation on the detection effect of micro-motion linear array[J]. Journal of Earthquake Engineering, 2023, 45(2): 483-490. (in Chinese).

    [5]

    SCHERBAUM F, HINZEN K G, OHRNBERGER M. Determination of shallow shear wave velocity profiles in the cologne, germany area using ambient vibrations[J]. Geophysical Journal International, 2003, 152(3): 597-612. DOI: 10.1046/j.1365-246X.2003.01856.x.

    [6] 丁连靖, 冉伟彦. 天然源面波频率-波数法的应用[J]. 物探与化探, 2005(2): 138-141.

    DING L J, RAN W Y. Application of natural source surface wave frequency-wavenumber method[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2005(2): 138-141. (in Chinese).

    [7] 叶太兰. 微动台阵探测技术及其应用研究[J]. 中国地震, 2004(1): 47-52. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4683.2004.01.005.

    YE T L. Research on Micro-motion Array Detection Technology and Its Application[J]. Earthquake in China, 2004(1): 47-52. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4683.2004.01.005. (in Chinese).

    [8] 李传金, 徐佩芬, 凌甦群. 微动勘探法圆形阵列台站数量和分布方式研究[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(7): 27-30+46. DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2016.07.004.

    LI C J, XU P F, LING S Q. Study on Station Number and Arrangement of Circle Array in Microtremor Survey Method[J]. Science Technology and Engineering, 2016, 16(7): 27-30+46. DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2016.07.004. (in Chinese).

    [9] 杜亚楠, 徐佩芬, 凌甦群. 土石混合滑坡体微动探测: 以衡阳拜殿乡滑坡体为例[J]. 地球物理学报, 2018, 61(4): 1596-1604. DOI: 10.6038/cjg2018L0057.

    DU Y N, XU P F, LING S Q. Microtremor detection of soil-rock mixed landslide: A case study of landslide in Baidian Township, Hengyang[J]. Journal of Geophysics, 2018, 61(4): 1596-1604. DOI: 10.6038/cjg2018L0057. (in Chinese).

    [10] 李井冈, 谢朋, 王秋良, 等. 不同台阵形式对微动探测结果的影响[J]. 大地测量与地球动力学, 2020, 40(1): 98-103.

    LI J G, XIE P, WANG Q L, ET AL. The influence of different array forms on the results of micromotion detection[J]. Geodesy and Geodynamics, 2020, 40(1): 98-103. (in Chinese).

    [11] 李娜, 何正勤, 叶太兰, 等. 天然源面波勘探台阵对比试验[J]. 地震学报, 2015, 37(2): 323-334. DOI: 10.11939/j.issn:0253-3782.2015.02.012.

    LI N, HE Z Q, YE T L, ET AL. Comparative test of natural source surface wave exploration array[J]. Earthquake Science, 2015, 37(2): 323-334. DOI: 10.11939/j.issn:0253-3782.2015.02.012. (in Chinese).

    [12]

    AKI K. Space and Time Spectra of Stationary Stochastic Waves, with Special Reference to Microtremors[J]. Bulletin of the Earthquake Research Institute, 1957, 35: 415-456.

    [13]

    AKI K, CHOUET B. Origin of coda wave: Source, attenuation and scattering effects[J]. Journal of Geophysical Research, 1975, 80(23): 3322-3342. DOI: 10.1029/JB080i023p03322.

    [14] 张继伟, 谭慧. 可控源音频大地电磁和微动资料的拟二维联合反演[J]. 物探与化探, 2024, 48(4): 1094-1102.

    ZHANG J W, TAN H. Quasi-two-dimensional joint inversion of controllable source audio, magnetotelluric and micro-tremor data[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2024, 48(4): 1094-1102. (in Chinese).

    [15] 陈实, 牛辉, 陶鹏飞, 等. 微动技术台阵探测能力分析与应用[J]. 物探化探计算技术, 2023, 45(6): 738-746. DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2023.06.06.

    CHEN S, NIU H, TAO P F, ET AL. Analysis and Application of Array Detection Capability of Micro Motion Technology[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2023, 45(6): 738-746. DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2023.06.06. (in Chinese).

    [16] 徐佩芬, 侍文, 凌苏群, 等. 二维微动剖面探测“孤石”: 以深圳地铁7号线为例[J]. 地球物理学报, 2012, 55(6): 2120-2128. DOI: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.06.034.

    XU P F, SHI W, LING S Q, ET AL. Two-dimensional micro-motion profile detection of "solitary rock": A case study of Shenzhen Metro Line 7[J]. Journal of Geophysics, 2012, 55(6): 2120-2128. DOI: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.06.034. (in Chinese).

    [17] 徐宗博. 高频背景噪声波场模拟与面波成像[D]. 北京: 中国地质大学, 2016.

    XU Z B. High-frequency background noise field simulation and surface wave imaging[D]. Beijing: China University of Geosciences, 2016. (in Chinese).

    [18] 赵雪然. 城市地下空间勘探中的微动技术研究[D]. 长春: 吉林大学, 2020.

    ZHAO X R. Research on micro-motion technology in urban underground space exploration[D]. Changchun: Jilin University, 2020. (in Chinese).

    [19] 李子伟, 刘学伟. 近地表勘探中炮检距对瑞利波频散成像效果的影响[J]. 物探与化探, 2013, 37(6): 1085-1091.

    LI Z W, LIU X W. Effect of cannon ranging on Rayleigh wave dispersion imaging effect in near-surface exploration[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2013, 37(6): 1085-1091. (in Chinese).

    [20] 金聪, 杨文海, 罗登贵, 等. 面波频散曲线提取方法对比分析[J]. 地球物理学进展, 2016, 31(6): 2735-2742. DOI: 10.6038/pg20160651.

    JIN C, YANG W H, LUO D G, ET AL. Comparative analysis of surface wave dispersion curve extraction methods[J]. Progress in Geophysics, 2016, 31(6): 2735-2742. DOI: 10.6038/pg20160651. (in Chinese).

    [21] 鲁杏, 郭信, 罗传华, 等. 微动探测在铜陵某金矿采空区勘查中的应用[J]. 工程地球物理学报, 2023, 20(1): 50-55. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2023.01.007.

    LU X, GUO X, LUO C H, ET AL. Application of micro-motion detection in the exploration of goaf of a gold mine in Tongling[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2023, 20(1): 50-55. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2023.01.007. (in Chinese).

    [22] 应恒成, 李洪强, 张玉敏, 等. 基于SPAC法探测松科二井深层地热储水构造[J]. 地球学报, 2022, 43(6): 909-916. DOI: 10.3975/cagsb.2022.053001.

    YING H C, LI H Q, ZHANG Y M, ET AL. Based on SPAC method, the deep geothermal water storage structure of Songke No. 2 Well was detected[J]. Geoscience Journal, 2022, 43(6): 909-916. DOI: 10.3975/cagsb.2022.053001. (in Chinese).

    [23] 徐义贤, 罗银河. 噪声地震学方法及其应用[J]. 地球物理学报, 2015, 58(8): 2618-2636. DOI: 10.6038/cjg20150803.

    XU Y X, LUO Y H. Noise seismological methods and their applications[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2015, 58(8): 2618-2636. DOI: 10.6038/cjg20150803. (in Chinese).

    [24] 栾明龙, 刘增, 刘爱友, 等. 天然源面波技术在城市工程勘察中的应用效果分析[J]. CT理论与应用研究, 2020, 29(6): 651-662. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2020.29.06.03.

    LUAN M L, LIU Z, LIU A Y, ET AL. The application of natural source surface wave technology in urban engineering investigation[J]. CT Theory and Applications, 2020, 29(6): 651-662. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2020.29.06.03.

    [25] 龙斌, 张军, 李宏伟. 基于微动和探地雷达的城市轨道交通岩溶探测研究[J]. 现代雷达, 2023, 45(12): 40-46.

    LONG B, ZHANG J, LI H W. Research on karst detection of urban rail transit based on micro-motion and ground penetrating radar[J]. Modern radar, 2023, 45(12): 40-46. (in Chinese).

    [26] 李雪燕, 陈晓非, 等. 城市微动高阶面波在浅层勘探中的应用: 以苏州河地区为例[J]. 地球物理学报, 2020, 63(1): 247-255. DOI: 10.6038/cjg2020N0202.

    LI X Y, CHEN X F, ET AL. Application of urban micro-motion high-order surface waves in shallow exploration: A case study of Suzhou Creek[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2020, 63(1): 247-255. DOI: 10.6038/cjg2020N0202. (in Chinese).

    [27] 李正波. 频率贝塞尔变换法提取地震记录中的频散信息[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2020.

    LI Z B. The frequency Bessel transform method extracts the dispersion information from seismic records[D]. Hefei: University of Science and Technology of China. 2020. (in Chinese).

    [28] 刘顺昌, 李黎, 徐德馨. 基于地质环境的地下空间开发利用研究[J]. 城市勘测, 2020(1): 193-197. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2020.01.049.

    LIU S C, LI N, XU D Q. Research on the development and utilization of underground space based on geological environment[J]. Urban Geotechnical Investigation & Surveying, 2020(1): 193-197. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2020.01.049. (in Chinese).

    [29] 刘庆华, 鲁来玉, 何正勤, 等. 地脉动空间自相关方法反演浅层S波速度结构[J]. 地震学报, 2016, 38(1): 86-95,157. DOI: 10.11939/jass.2016.01.008.

    LIU Q H, LU L Y, HE Z Q, ET AL. The spatial autocorrelation method of ground pulsation inverts the velocity structure of shallow S-waves[J]. Earthquake Science, 2016, 38(1): 86-95,157. DOI: 10.11939/jass.2016.01.008. (in Chinese).

    [30] 徐佩芬, 李世豪, 杜建国, 等. 微动探测: 地层分层和隐伏断裂构造探测的新方法[J]. 岩石学报, 2013, 29(5): 1841-1845.

    XU P F, LI S H, DU J G, ET AL. Micro-tremor detection: a new method for stratigraphic stratification and hidden fault structure detection[J]. Acta Petrologica Sinica, 2013, 29(5): 1841-1845. (in Chinese).

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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-05
  • 修回日期:  2024-12-18
  • 录用日期:  2024-12-31
  • 网络出版日期:  2025-02-11

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