ISSN 1004-4140
CN 11-3017/P

义齿材质对CT图像伪影的影响:模体实验

魏鹏月, 黄晓颖, 吴桐, 郭方凯, 关晶, 暴云锋

魏鹏月, 黄晓颖, 吴桐, 等. 义齿材质对CT图像伪影的影响:模体实验[J]. CT理论与应用研究(中英文), xxxx, x(x): 1-7. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.339.
引用本文: 魏鹏月, 黄晓颖, 吴桐, 等. 义齿材质对CT图像伪影的影响:模体实验[J]. CT理论与应用研究(中英文), xxxx, x(x): 1-7. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.339.
WEI P Y, HUANG X Y, WU T, et al. Effect of denture materials on CT image artifacts: phantom experiment[J]. CT Theory and Applications, xxxx, x(x): 1-7. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.339. (in Chinese).
Citation: WEI P Y, HUANG X Y, WU T, et al. Effect of denture materials on CT image artifacts: phantom experiment[J]. CT Theory and Applications, xxxx, x(x): 1-7. DOI: 10.15953/j.ctta.2024.339. (in Chinese).

义齿材质对CT图像伪影的影响:模体实验

基金项目: 2023年政府资助临床医学优秀人才培养项目(优化CT检查参数的模体研究(ZF2023181))。
详细信息
    作者简介:

    魏鹏月,女,河北医科大学研究生院,医学影像技术专业硕士研究生,主要从事能量CT伪影研究,Email:1509425800@qq.com

    通讯作者:

    暴云锋✉,男,河北省人民医院体检中心副主任,硕士研究生,主任技师,主要从事儿童成像技术及质控管理研究,Email:byf816@126.com

Effect of denture materials on CT image artifacts: phantom experiment

  • 摘要:

    目的:基于模体实验,优化多材质义齿伪影,为临床提供指导。方法:在CIRS模体中心依次放置空白对照及6种不同材质的义齿全冠模型,使用能量CT行双能量扫描,重建空白对照最佳对比度图像作基准,其余6组数据分别重建标准算法和骨算法下的最佳对比度图像及70~140 keV间隔10 keV的单能图像。记录CT值、SD值,计算伪影指数(AI)。行常规扫描,记录常规组与能量组的辐射剂量。由2名放射科医师对各组图像行主观评价,数据分析行方差分析或非参数检验。结果:能量组辐射剂量(6.15±0.10)mGy显著低于常规组(30.35±0.02)mGy。主观图像评分一致性良好,能量组图像质量随能级的提高而改善,伪影指数降低。标准算法:除上脂外,其余模块的AI值均对处理显著;除轻骨外,其余模块的AI值均因义齿材质不同而存在差异。骨算法:各模块的AI均对处理显著;脂肪、肌肉的AI值均因义齿材质不同而存在显著差异。结论:能量CT显著降低辐射剂量,纯钛材质义齿伪影最少,是临床全冠首选材质。能量CT结合虚拟单能成像可减少伪影,优化图像质量。临床观骨组织时推荐:纯钛140 keV;钴铬90 keV;钴铬烤瓷140 keV;镍铬120 keV;镍铬烤瓷120 keV;全瓷140 keV。

    Abstract:

    Objective: Based on phantom experiments, this study aims to optimize artifacts in multimaterial dentures and provide guidance for clinical practice. Method: A blank control and six denture full-crown models of different materials are placed sequentially at the CIRS phantom center. Subsequently, dual-energy CT scanning is performed using energy CT, and the optimal contrast image of the blank control is reconstructed as a baseline. Next, the optimal contrast images are reconstructed under standard and bone algorithms for the six groups, in addition to virtual monochromatic images at 70–140 keV with an interval of 10 keV. CT and SD values are recorded, and the artifact index (AI) is calculated. Routine scanning is performed and radiation doses of the routine and energy groups are recorded. Two radiologists subjectively evaluate the images of each group and perform a variance analysis or nonparametric tests for data analysis. Results: The radiation dose of the energy group (6.15±0.10) mGy is significantly lower than that of the routine group (30.35±0.02) mGy. The consistency of the subjective image scoring is favorable. As the energy levels increase, the image quality of the energy group improves, whereas the AI decreases. Standard algorithm: The AI values of all modules except the upper fat differ significantly. The AI values of all modules except the light bone differ significantly because of the different denture materials used. Bone algorithm: The AI values of all modules differ significantly, and the AI values of fat and muscle differ significantly owing to the different denture materials. Conclusion: Energy CT significantly reduces the radiation dose. Additionally, pure-titanium dentures have the least number of artifacts and are the preferred material for clinical full crowns. Energy CT combined with virtual single-energy imaging can reduce artifacts and optimize image quality. Recommendations for clinical observation of bone tissue are as follows: Pure titanium, 140 keV; cobalt–chromium, 90 keV; cobalt–chromium porcelain, 140 keV; nickel–chromium, 120keV; nickel–chromium porcelain, 120 keV; and all ceramic, 140 keV.

  • 近年来,随着口腔诊疗技术的革新和人口老龄化的加重,促使口腔固定义齿修复患者大幅增加,义齿材质也呈现出多元化的特点。对于头颈部摄影,CT是常用的影像学检查手段,但固定义齿在CT摄影中常因光子饥饿效应和线束硬化效应[1]产生金属伪影,表现为高密度或高低密度相间的放射状影,降低图像质量,损失诊断信息[2]。能量CT已被证实可以用于减轻金属伪影[3-5],提高图像质量。虚拟单能成像是基于能量CT特性所衍生的一项后处理技术,通过高、低能量两组数据计算出被投照物体在单能下的CT图像[6]。临床中对于佩戴固定义齿受检者的能量CT扫描,可在后处理时使用高能级的虚拟单能图像来优化显示、减轻伪影。

    然而,随着公众对使用电离辐射进行医学影像检查的认知不断提高,及其对于累计辐射剂量的担忧[7],能量CT是否会带来更大的辐射剂量,是公众、尤其是需要反复进行检查的受检者所关注的问题。既往针对体模开展的研究中,义齿材质的选用存在局限,大多较为单一,而且这些研究均未对双能摄影与常规摄影在辐射剂量方面的差异进行研究。本研究拟借助模体实验,探究能量CT对不同材质义齿伪影的去除优化效果,同时采集、比较常规与能量扫描的辐射剂量差异,旨在筛选出不同材质义齿的最佳成像参数,为口腔临床诊疗提供精准影像支持。

    本研究基于CIRS 电子密度体模(Model 062 M,Computerized Imaging Reference System Inc.,Virginia,USA),其配备有8种等效器官模块,包括肺(吸气态)、肺(呼气态)、乳房(50%腺体/50%脂肪)、固体骨小梁、肝、肌肉、脂肪、固体致密骨。这些不同组织的等效电子密度塞可移动位置,另外特别配置了一个可装入被扫描物的空心模块。

    将空心模块置于中心,对围绕中心模块的8个等效器官模块依据其位置与密度进行命名,便于后续记录。将位于中心正上方、正下方相互对称的固体致密骨模块分别命名为上重、下重;将位于中心正左方、正右方相互对称的固体固体骨小梁模块分别命名为左轻、右轻;将位于中心左上方、右下方相互对称的脂肪模块分别命名为上脂、下脂;将位于中心右上方、左下方相互对称的肌肉模块分别命名为上肌、下肌(图1(a))。

    图  1  模体示意图及扫描示意图
    注:左图中标号1-8分别对应上重、下重、左轻、右轻、上脂、下脂、上肌、下肌。右图为钴铬材质义齿扫描图像标准算法下重建的100 keV单能图像。
    Figure  1.  Schematic diagram of mold body and scanning schematic diagram

    对标准牙模上颌右侧第二磨牙取模、备牙,分别采用纯钛、钴铬合金、钴铬烤瓷、镍铬合金、镍铬烤瓷、全瓷(氧化锆)6种口腔修复材料制作全冠。6组单牙全冠除材质外,大小、形状等完全相同(石家庄麦迪齿科技术有限公司)(图2)。依次将6种全冠置于中心的空心模块中,借助海绵对位置进行精细调整,直至全冠的舌面,即全冠最大投影面积垂直与扫描床平面,以此模拟受检者接受CT扫描时牙齿与周围组织的相对位置关系(图1(b))。取出牙冠,仅放置海绵于空心模块中,行相同的扫描流程,以此组扫描结果作为空白对照组,排除海绵或模块本身带来的干扰。

    图  2  牙冠模型示意图
    注:图中标号1-6分别对应纯钛、钴铬、钴铬烤瓷、镍铬、镍铬烤瓷、全瓷;黑色箭头所指即右上颌第二磨牙。
    Figure  2.  Schematic diagram of dental-crown model
    图  3  置入牙冠模型后的模体示意图
    Figure  3.  Schematic diagram of model after dental-crown model is inserted

    使用西门子FORCE开源CT(Siemens SOMATOM Force Dual Source CT,Germany)依次对空白对照以及6种不同材质的牙冠置入时进行扫描,行两种成像扫描模式。

    能量组扫描参数为:管电压100/Sn150 kV,管电流采用CARE Dose 4 D自动调节模式,螺距0.7,机架旋转时间为0.5 s/r,扫描时间为2.28 s,层厚为5.0 mm。将能量组图像传至后处理工作站(Syngo.via Client)进行图像后处理,使用空白对照组数据生成最佳对比度图像作为基准,便于后续比较;对6组全冠数据依次重建标准算法和骨算法下的最佳对比度图像及70~140 keV间隔10 keV的单能量图像,共获得110组图像。常规组扫描参数为:管电压120 kV,管电流采用CARE Dose 4 D自动调节模式,螺距0.7,机架旋转时间为0.5 s/周,扫描时间为1.53 s,层厚为5.0 mm。

    本研究采用单盲法评估图像质量,由两位具备3年及以上工作经验的放射科医师独立使用3分制量表对图像质量进行评价。评价过程中,医师对义齿材质及组别均不知情。图像质量采取3分制:3=图像质量优秀,无明显伪影干扰;2=图像质量较好,存在中等程度伪影;1=图像质量差,有明显伪影[8,9]。当两位医师评分不一致时交由放射科上级医师行最终评价,记录各组的主观评价结果。同时选取每种材质扫描图像中主观评分最好的一组图像用于后续评估。

    将标准算法与骨算法两组重建所得图像传至后处理工作站(Syngo.via.Client),由一名具有3年工作经验的影像技师选取肉眼观伪影最严重的层面,并取其上下两层共三层连续图像作为待测层面,在器官等效模块上勾画大小为6.8 cm2的圆形感兴趣区(Region of Interest,ROI)。为保证测量的精确性和一致性,将所勾画的ROI以复制粘贴的方式应用于同一义齿材质、不同后处理的图像之间,使各ROI的位置大小保持一致。测量并记录两种算法下各ROI的CT值和SD值,取3次重复测量的平均值,以此代表不同义齿材质、不同后处理时这8个器官模块所对应的CT值和SD值。此外,对空白对照组所生成的最佳对比度图像,选取中心位置连续3层图像,重复上述测量,获取8个器官模块的CT值和SD值,作为对比基准,便于后续计算。

    计算标准算法与骨算法[10]下各器官模块的伪影指数(AI)。计算公式如下,公式(1)中SDROI为所勾画ROI区域内的SD值,SD空白为空白对照组相应模块的SD值[1]

    $$ \mathrm{A}\mathrm{I}=\sqrt{\left|{\mathrm{S}\mathrm{D}}_{\mathrm{R}\mathrm{O}\mathrm{I}}^{2}-\right.\left.{\mathrm{S}\mathrm{D}}_{\mathrm{空}\mathrm{白}}^{2}\right|} $$ (1)

    常规组和能量组各材质对应组别图像扫描完成后自动生成各组CT容积剂量指数(volume CT Dose Index,CTDIvol)和总剂量长度乘积(Dose Length Product,DLP),将数据整理成表。

    使用SPSS 22.0软件对研究数据进行统计分析,对计量资料行Shapiro-Wilk正态性检验和方差齐性检验,符合正态分布和方差齐性的数据以x±s表示,使用方差分析F检验;不符合正态分布或方差齐性的数据以中位数±四分位间距表示,使用非参数检验。对2位医师的主观评分行Kappa一致性检验,对客观评价参数依数据类型选择方差分析或非参数检验Kruskal - Wallis H检验,对图像辐射剂量采用非参数检验Wilcoxon符号秩检验。P<0.05认为差异具有统计学意义。

    2位医师的图像质量评分一致性良好(Kappa值=0.907)(表1)。常规组图像伪影最严重,纯钛、钴铬、钴铬烤瓷、镍铬、镍铬烤瓷及全瓷材质的能量扫描图像主观评分随单能级的升高而增加,分别选取各组主观评价最好的能级用于进一步比较:纯钛组选取140 keV用于观察骨组织,90 keV用于观察软组织;钴铬组选取90 keV用于观察骨组织,100 keV用于观察软组织;钴铬烤瓷组选取140 keV用于观察骨组织,120 keV用于观察软组织;镍铬组选取120 keV用于观察骨组织,130 keV用于观察软组织;镍铬烤瓷组选取120 keV用于观察骨组织,80 keV用于观察软组织;全瓷组选取140 keV用于观察骨组织,120 keV用于观察软组织。

    表  1  6种全冠材质3组CT图像主观评分比较(n=114)
    Table  1.  Comparison of subjective scores of three groups of CT images for six types of full-crown materials(n = 114)
    组别 医师A/例数 医师B/例数
    3分 2分 1分 3分 2分 1分
    常规组      0 0 6 0 0 6
    能量组-标准算法 19 16 19 18 17 19
    能量组-骨算法  19 29 6 19 29 6
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    (1)CT值和SD值的比较:随着单能keV的增加,各组图像CT值和SD值均表现出降低趋势。标准算法下重建的图像:除上脂SD(P=0.13)外,其余各模块的CT值和SD值均对处理显著(P<0.05)。以义齿材质作为分组指标,除下重CT(P=0.085)、左轻SD(P=0.337)、右轻SD(P=0.224)、下脂CT(P=0.145)外,其余各模块的CT值和SD值均具有显著差异。骨算法下重建的图像:除上肌CT(P=0.343)、下肌CT(P=1.000)外,其余各模块的CT值和SD值均对处理显著。以义齿材质作为分组指标,除右轻CT(P=0.088)、上脂CT(P=0.511)、下重SD(P=0.290)、左轻SD(P=0.158)、右轻SD(P=0.217)外,其余各模块的CT值和SD值均具有显著差异)。

    比较标准算法与骨算法的SD值,骨算法SD显著低于标准算法,除左轻(P=0.994)、右轻(P=0.155)外,其余各器官模块SD比较均有差异。

    (2)伪影指数的比较:随着单能keV的增加,各组图像的AI值表现出降低趋势。标准算法下重建的图像:除上脂AI(P=0.13)外,其余各模块的AI均对处理显著。以义齿材质作为分组指标,除左轻AI(P=0.337)、右轻AI(P=0.224)外,其余各模块的AI值均具有显著差异(表2)。骨算法下重建的图像:各模块的AI均对处理显著。以义齿材质作为分组指标,除上重AI(P=0.514)、下重AI(P=0.483)、左轻AI(P=0.122)、右轻AI(P=0.217)外,其余各模块的AI值均具有显著差异(表3)。

    表  2  标准算法下各器官模块SD值、AI值的比较
    Table  2.  Comparison of SD and AI values of each organ module under standard algorithm
    等效
    模块
    以处理以材质等效
    模块
    以处理以材质
    计值 P计值 P统计值 P统计值 P
    上重SDF241.888<0.01 F90.307<0.01 下重SDF86.540<0.01 F25.588<0.01
    上重AIF241.888<0.01 F90.307<0.01 下重AIF34.037<0.01 F6.781<0.01
    左轻SDW29.023<0.01 X25.696 0.337右轻SDW24.058<0.01 X26.956 0.224
    左轻AIW19.221<0.01 X25.696 0.337右轻AIW16.611<0.01 X26.956 0.224
    上脂SDX212.509 0.130X237.626<0.01 下脂SDX218.546 0.017X228.672<0.01
    上脂AIX212.509 0.130X237.626<0.01 下脂AIX218.546 0.017X228.672<0.01
    上肌SDX224.636 0.002X223.793<0.01 下肌SDX219.893 0.011X229.707<0.01
    上肌AIX224.636 0.002X223.793<0.01 下肌AIX219.893 0.011X229.707<0.01
    注:α=0.05,P<0.05表示差异有统计学意义。“以处理”是以不同后处理组别作为分组因素行统计分析,“以材质”是以不同材质义齿组别作为分组因素行统计分析。统计值列:F值是方差分析F检验的统计值,W值是韦尔奇检验的统计值,X2值是非参数检验的统计值。
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    表  3  骨算法下各器官模块SD值、AI值的比较
    Table  3.  Comparison of SD and AI values of each organ module under bone algorithm
    等效
    模块
    以处理以材质等效
    模块
    以处理以材质
    统计值 P统计值 P 统计值 P 统计值 P
    上重SDF312.760<0.01F99.562<0.01下重SDX245.592<0.01X26.172 0.290
    上重AIW6.274<0.01X24.254 0.514下重AIW23.279<0.01X24.474 0.483
    左轻SDX240.789<0.01X27.960 0.158右轻SDX243.775<0.01X27.051 0.217
    左轻AIW12.604<0.01X28.689 0.122右轻AIW20.748<0.01X27.051 0.217
    上脂SDX224.363<0.01X224.933<0.01下脂SDX226.592 0.001X220.349<0.01
    上脂AIW2.803 0.032X224.933<0.01下脂AIW3.731<0.01X220.349<0.01
    上肌SDX232.524<0.01X215.563<0.01下肌SDX227.997<0.01X229.707<0.01
    上肌AIW7.523<0.01X215.563<0.01下肌AIF8.420<0.01X221.314<0.01
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    (3)伪影大小顺序比较:之前的统计分析中已经证实,在标准算法在:当以义齿材质为分组指标时,除左轻、右轻这两个模块,其余器官模块对应的AI值与SD值均存在差异。为进一步探究不同材质义齿产生伪影的严重程度,比较各材质组主观评价最好的两组图像(骨组织及软组织)的图像质量。对于骨组织,比较各组之间的AI值;对于软组织,比较各组之间的SD值。这是因为对于骨组织,我们更关注其受伪影影响的程度,对于软组织而言,随着能级的升高,可能会导致软组织对比度降低,这是高能级的虚拟单能图像存在的固有局限性[8]。因此选择比较软组织的噪声值(SD值)。之前的统计分析中已经证实,在标准算法下:当以义齿材质为分组指标时,除左轻、右轻这两个模块,其余器官模块对应的AI值与SD值均存在差异。将不同义齿材质的骨组织AI值和软组织SD值列表比较大小(见表4),AI值反映的是伪影的严重程度,AI值越大,图像中伪影越严重,越可能干扰临床医生的正确诊断;SD值反映的是图像的噪声水平,SD值越大,该ROI中像素值之间的差异越大,图像质量越低[1]

    表  4  不同材质义齿伪影指数、图像噪声的比较
    Table  4.  Comparison of artifact index and image noise of dentures fabricated using different materials
    算法 组别 纯钛 钴铬 钴铬烤瓷 镍铬 镍铬烤瓷 全瓷
    标准算法 骨组织AI 6.489 12.893 13.030 18.135 11.180 9.189
    脂肪SD  18.000 22.000 17.333 20.667 18.000 20.333
    肌肉SD  22.000 25.000 23.333 23.333 23.333 24.667
    骨算法  骨组织AI 9.752 17.304 19.672 20.221 14.395 12.893
    脂肪SD  18.000 21.000 18.333 19.333 18.667 20.333
    肌肉SD  24.000 23.333 23.333 23.333 21.667 23.667
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    几种不同材质的义齿产生的伪影顺序如下:骨组织:纯钛<全瓷<镍铬烤瓷<钴铬<钴铬烤瓷<镍铬;脂:钴铬烤瓷<纯钛<镍铬烤瓷<全瓷<镍铬<钴铬;肌:纯钛<镍铬烤瓷<钴铬烤瓷<镍铬<全瓷<钴铬。因样本量较少,可能存在一定误差,后续实验将进一步重复扫描、测量,获取更多数据支持。但与之前的研究所得结论基本保持一致[2,11],纯钛产生的伪影最少。

    在骨算法下:当以义齿材质为分组指标值,各模块对应的AI值与SD值呈现出的差异较小,因此对各组之间的伪影大小进行了简单比较,可得到一个初步结论:纯钛材质义齿产生的伪影较其他材质而言是最小的。

    CT容积剂量指数反映的是在整个扫描范围内的平均辐射剂量。对常规组和能量组的CT容积剂量指数进行统计分析,数据不符合正态分布,故使用中位数±四分位间距的方式来表现:常规组的CT容积剂量指数为(30.35±0.02)mGy,能量组的CT容积剂量指数为(6.15±0.10)mGy。使用Wilcoxon秩和检验,能量组的CT容积剂量指数显著低于常规组,两组剂量参数之间的差异有统计学意义(W=57.00),证明能量CT能够在一定程度上减轻辐射剂量。

    由于固定义齿产生的伪影是头颈部CT扫描中面临的一个重要挑战,线束硬化效应及光子饥饿效应等常产生条带状伪影,干扰周围组织的正常显示。伪影严重程度与被投照物的材质、大小、厚度、形状等有关[12]。最理想的状态是去除口内义齿以消除伪影,但考虑现实情况、患者生理损伤与经济损失,往往难以实现[5]。能量CT的问世为去除伪影提供了新思路,高能级的光子对高密度被投照物穿透能力强,能量CT的虚拟单能图像能够重建出较高的单能级图像,显著减少义齿伪影,改善图像被遮挡区域显示。

    辐射剂量是受检者关注的焦点问题,尤其是对于需要反复检查或复查的受检者,尽可能地降低辐射剂量,是对受检者的切实保护。本研究中,相较于常规组,能量CT采用双球管技术,同步获取双能图像数据,已被证明可以在降低辐射剂量的同时提高图像质量[13],与之前的研究结论相符[14-16]。在提供与常规扫描相同甚至更佳的图像基础上,减轻对受检者的辐射剂量,减少潜在风险,对于需要多次复查的受检者意义重大,为临床影像学检查的优化提供有力依据。

    本研究比较了常规组与能量组对不同材质义齿扫描的图像质量,能量组图像优于常规组图像,且随着单能级的提升,图像的伪影指数随之降低。不同材质的伪影指数存在差异,其中纯钛产生的伪影最小,全瓷次之,这可能与义齿材质自身的密度有关。纯钛的密度较小,产生的伪影轻微[2]。全瓷材质伪影指数也较小,还能满足患者对于牙齿美观度的要求,这两种材质都可以作为较为理想的临床固定义齿材质。

    临床实践中,常重建标准算法和骨算法下的图像,骨算法能够增加高密度结构边缘的清晰度,提高图像空间分辨率[17],本研究中,骨算法下各模块的SD值显著低于标准算法下的SD值。虚拟单能图像对多材质义齿伪影去除效果佳,且不同能级适用场景不同:观察骨组织宜选择110~140 keV,观察软组织则选80~100 keV。本研究还纳入了近年来市面上常见的烤瓷材质:钴铬烤瓷与镍铬烤瓷,烤瓷材质表现出了与单纯金属材质有差异的伪影,这可能是因为单一金属材质的原子序数与表面覆盖氧化锆之后的组合体整体原子序数存在差异,伪影的发生可能与原子序数的差异而有所不同[3]

    本研究的结论是基于电子密度体模数据得出,与真实人体组织结构仍有一定差异,结论还需在临床数据中得到进一步的验证。此外,研究样本量相对较少,结论可能有一定的局限性。后续将进一步开展临床实验与模体实验,扩大样本量,以期获得更具说服力和临床推广性的结论。

    综上所述,能量CT扫描能够显著降低辐射剂量。纯钛材质产生的伪影最小,口腔全冠修复时可优先考虑纯钛材质,其次考虑全瓷材质。虚拟单能成像能够显著降低不同材质义齿产生的伪影,优化图像质量。在标准算法下,观察骨组织的最佳重建能级是:纯钛140 keV,钴铬90 keV,钴铬烤瓷140 keV,镍铬120 keV,镍铬烤瓷120 keV,全瓷140 keV;观察软组织的最佳重建能级是:纯钛90 keV,钴铬100 keV,钴铬烤瓷120 keV,镍铬130 keV,镍铬烤瓷80 keV,全瓷120 keV。骨算法重建能够显著降低图像SD值,提高图像空间对比度。临床查看图像时可根据观察侧重点不同调节重建算法和单能能级,获得较好的图像质量。

  • 图  1   模体示意图及扫描示意图

    注:左图中标号1-8分别对应上重、下重、左轻、右轻、上脂、下脂、上肌、下肌。右图为钴铬材质义齿扫描图像标准算法下重建的100 keV单能图像。

    Figure  1.   Schematic diagram of mold body and scanning schematic diagram

    图  2   牙冠模型示意图

    注:图中标号1-6分别对应纯钛、钴铬、钴铬烤瓷、镍铬、镍铬烤瓷、全瓷;黑色箭头所指即右上颌第二磨牙。

    Figure  2.   Schematic diagram of dental-crown model

    图  3   置入牙冠模型后的模体示意图

    Figure  3.   Schematic diagram of model after dental-crown model is inserted

    表  1   6种全冠材质3组CT图像主观评分比较(n=114)

    Table  1   Comparison of subjective scores of three groups of CT images for six types of full-crown materials(n = 114)

    组别 医师A/例数 医师B/例数
    3分 2分 1分 3分 2分 1分
    常规组      0 0 6 0 0 6
    能量组-标准算法 19 16 19 18 17 19
    能量组-骨算法  19 29 6 19 29 6
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    表  2   标准算法下各器官模块SD值、AI值的比较

    Table  2   Comparison of SD and AI values of each organ module under standard algorithm

    等效
    模块
    以处理以材质等效
    模块
    以处理以材质
    计值 P计值 P统计值 P统计值 P
    上重SDF241.888<0.01 F90.307<0.01 下重SDF86.540<0.01 F25.588<0.01
    上重AIF241.888<0.01 F90.307<0.01 下重AIF34.037<0.01 F6.781<0.01
    左轻SDW29.023<0.01 X25.696 0.337右轻SDW24.058<0.01 X26.956 0.224
    左轻AIW19.221<0.01 X25.696 0.337右轻AIW16.611<0.01 X26.956 0.224
    上脂SDX212.509 0.130X237.626<0.01 下脂SDX218.546 0.017X228.672<0.01
    上脂AIX212.509 0.130X237.626<0.01 下脂AIX218.546 0.017X228.672<0.01
    上肌SDX224.636 0.002X223.793<0.01 下肌SDX219.893 0.011X229.707<0.01
    上肌AIX224.636 0.002X223.793<0.01 下肌AIX219.893 0.011X229.707<0.01
    注:α=0.05,P<0.05表示差异有统计学意义。“以处理”是以不同后处理组别作为分组因素行统计分析,“以材质”是以不同材质义齿组别作为分组因素行统计分析。统计值列:F值是方差分析F检验的统计值,W值是韦尔奇检验的统计值,X2值是非参数检验的统计值。
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    表  3   骨算法下各器官模块SD值、AI值的比较

    Table  3   Comparison of SD and AI values of each organ module under bone algorithm

    等效
    模块
    以处理以材质等效
    模块
    以处理以材质
    统计值 P统计值 P 统计值 P 统计值 P
    上重SDF312.760<0.01F99.562<0.01下重SDX245.592<0.01X26.172 0.290
    上重AIW6.274<0.01X24.254 0.514下重AIW23.279<0.01X24.474 0.483
    左轻SDX240.789<0.01X27.960 0.158右轻SDX243.775<0.01X27.051 0.217
    左轻AIW12.604<0.01X28.689 0.122右轻AIW20.748<0.01X27.051 0.217
    上脂SDX224.363<0.01X224.933<0.01下脂SDX226.592 0.001X220.349<0.01
    上脂AIW2.803 0.032X224.933<0.01下脂AIW3.731<0.01X220.349<0.01
    上肌SDX232.524<0.01X215.563<0.01下肌SDX227.997<0.01X229.707<0.01
    上肌AIW7.523<0.01X215.563<0.01下肌AIF8.420<0.01X221.314<0.01
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    表  4   不同材质义齿伪影指数、图像噪声的比较

    Table  4   Comparison of artifact index and image noise of dentures fabricated using different materials

    算法 组别 纯钛 钴铬 钴铬烤瓷 镍铬 镍铬烤瓷 全瓷
    标准算法 骨组织AI 6.489 12.893 13.030 18.135 11.180 9.189
    脂肪SD  18.000 22.000 17.333 20.667 18.000 20.333
    肌肉SD  22.000 25.000 23.333 23.333 23.333 24.667
    骨算法  骨组织AI 9.752 17.304 19.672 20.221 14.395 12.893
    脂肪SD  18.000 21.000 18.333 19.333 18.667 20.333
    肌肉SD  24.000 23.333 23.333 23.333 21.667 23.667
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图(3)  /  表(4)
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-12-30
  • 修回日期:  2025-02-12
  • 录用日期:  2025-03-09
  • 网络出版日期:  2025-04-15

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