MSCT Manifestations and Differential Diagnosis of Endobronchial Tuberculosis
-
摘要: 目的:总结43例支气管内膜结核(EBTB)患者的多层螺旋CT影像学特点,提高对该病的认识及鉴别诊断能力。方法:回顾性分析2014年1月至2015年12月收治的43例经纤维支气管镜及手术病理确诊的EBTB患者的临床表现、CT资料及随访结果,总结其CT特点。结果:EBTB的CT特点为:(1)病变累及范围广,可多支支气管同时受侵犯,以上叶支气管多见;(2)支气管壁多呈不规则增厚,管腔有不同程度的狭窄,支气管走形僵直,少数管腔闭塞致肺不张发生;(3)多数支气管壁可见线条状钙化;(4)胸内多见结核并发灶;(5)肺门、纵隔及腋下淋巴结肿大及钙化。结论:多层螺旋CT能更清楚地观察支气管管壁、管腔受侵犯情况及肺内并发灶,为EBTB的诊断及鉴别诊断提供了重要参考价值,提高其诊断符合率。Abstract: Objective: To analysis of multi-slice CT imaging features of 43 cases of endobronchial tuberculosis (EBTB) patients, and to improve the ability of recognition and differential diagnosis of EBTB. Methods: A retrospective analysis of the clinical manifestations of 43 cases by fiberoptic bronchoscopy and surgical pathology confirmed EBTB patients, CT data and follow-up results, summarized its multislice spiral CT features. Results: CT is shown as of EBTB: (1) Lesions involving a wide range of multi-branching bronchial simultaneously involved, common in the upper lobe bronchus. (2) Bronchial wall showed more irregular thickening, luminal showed varying degrees of stenosis, a few tracheas can complete occlusion, leading to atelectasis. (3) Some calcification of the bronchial wall were observed. (4) There were some intrathomcal tuberous foci frequently. (5) Lymph node enlargement and calcification. Conclusion: Multislice spiral CT scan more clearly observe the bronchial lesions, it provides an important reference value for the diagnosis and differential diagnosis of EBTB, improve the diagnostic rate of EBTB.
-
Keywords:
- lung /
- endobronchial tuberculosis /
- tomography /
- X-ray computed
-
-
期刊类型引用(12)
1. 吕鹏，汤敏，林江，刘立恒. AI辅助肺结节CT诊断在放射科住院医师规范化培训教学中的应用. 中国毕业后医学教育. 2024(02): 107-110 . 
百度学术
2. 张添辉，刘舒珊，范伟雄. AI辅助实习医生和规培医生鉴别良恶性肺结节的价值. 影像研究与医学应用. 2023(05): 83-85 . 百度学术
3. 周伟文，谭学渊，余佐时. AI肺小结节检测系统用于低剂量CT肺筛查中的应用研究. 中国CT和MRI杂志. 2023(05): 43-45 . 百度学术
4. 牛玉东，余海浜，陈丽莉. 人工智能辅助肺结节CT诊断效能评估研究. 全科医学临床与教育. 2023(05): 463-465 . 百度学术
5. 张添辉，龙曦，钟正，黄志峰，范伟雄. 高、低年资住培医生应用人工智能检出脑转移瘤的价值. 影像研究与医学应用. 2023(10): 17-19 . 百度学术
6. 张添辉，曾锦梁，刘舒珊，李玉林，范伟雄. 人工智能对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值. 影像研究与医学应用. 2023(11): 11-13 . 百度学术
7. 叶筱，陈苍松，郑许强. 不同呼吸状态对超高龄患者肺部CT图像质量的影响. 实用医技杂志. 2023(02): 116-118 . 百度学术
8. 梁付奎，傅晓琴，李彩琴，刘芸，刘山波. 人工智能AI联合低剂量肺部CT扫描在肺结节诊断中的应用价值分析. 影像研究与医学应用. 2023(15): 28-30 . 百度学术
9. 张添辉，刘舒珊，曾锦梁，钟正，范伟雄. 人工智能在放射科阅片教学中的应用现状及前景展望. 继续医学教育. 2023(10): 153-156 . 百度学术
10. 杨扬，郭丹丹，徐鹏，王凤. 人工智能辅助阅片的胸部CT在肺结节良恶性鉴别诊断中的应用研究. 世界复合医学. 2022(06): 35-37+49 . 百度学术
11. 刘嘉宁，王建卫. 实性肺结节良恶性分析方法的研究进展. 癌症进展. 2022(23): 2381-2387+2418 . 百度学术
12. 罗艺，余建群，彭礼清，张文钊. 肺不同分区结节及其大小、密度对人工智能检出效果的影响. 四川医学. 2021(09): 937-942 . 百度学术
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 474
- HTML全文浏览量: 4
- PDF下载量: 6
- 被引次数: 13
下载:
