Viscoacoustic Reverse Time Migration by Adding a Regularization Term
-
摘要: 在实际地球介质中传播的地震波会产生衰减和频散现象,因此其更接近于黏弹性介质,在地震处理中补偿这些黏性影响是十分必要的。基于波动方程的叠前深度偏移中进行吸收衰减补偿更准确,也更有物理意义,直接求解双程波动方程的逆时偏移(RTM)能够成像大倾角复杂构造,具有诸多优势。然而当考虑吸收衰减补偿时通常会产生不稳定现象,大部分研究都是在逆时偏移的波场延拓中进行波数域的低通滤波来解决这个问题。本文采用广义标准线性固体的黏声波动方程进行吸收衰减补偿的Q--RTM方法,通过添加正则化项的方式来稳定延拓过程。添加正则化项本质上是低通滤波,滤波窗口是指数形式,在时空域有明确的形式,可以阻止发生高频不稳定。与直接滤波相比,正则化参数可以是空变的,因此比较适合剧烈变化的区域,我们还发现震源归一化互相关成像条件更适合Q--RTM方法。Abstract: The real geological medium is close to viscoelastic media in which seismic wave propagate with dispersion and attenuation. It is important to compensate the unwanted viscous effects in seismic processing. It is more accurate and physically more consistent to mitigate these effects in a wave-equation-based prestack depth migration. Historically, reverse time migration (RTM) based on directly solving the two-way wave equation has provided a superior way to image complex geologic regions. However, instability usually arises when considering compensation for absorption. Most researchers conduct high frequency filtering in wavenumber domain before or during wave field extrapolate in RTM to ensure stability. In this paper, we use viscoacoustic wave equation derived by Bai et al. (2013) to do Q-RTM and stabilize extrapolate by adding a regularization term. Compared with direct filtering, the regularization parameter can be space-varying. So this is suitable for severely variational regions. And we also find that source normalized cross-correlation imaging condition is more suitable in Q-RTM.
-
Keywords:
- viscoacoustic media /
- reverse time migration /
- regularization /
- absorption /
- source normalized
-
-
期刊类型引用(13)
1. 王仁贵. 新型冠状病毒感染的临床、病理与影像表现. CT理论与应用研究. 2023(03): 297-302+296 . 本站查看
2. 霍萌,李玲,孙莹,张明霞,孙磊,郭佳,杜常月,李兴鹏,郝琪,张妍,段淑红,刘晓燕,刘薇,段永利,张春燕,王仁贵. 不同中性粒细胞与淋巴细胞比值组间COVID-19胸部HRCT表现分析. CT理论与应用研究. 2023(03): 387-394 . 本站查看
3. 廖倩怡,林飞飞,庄义江,孙龙伟,卢宁,李鹏. 儿童新型冠状病毒奥密克戎毒株感染的胸部CT影像特点. CT理论与应用研究. 2023(03): 347-355 . 本站查看
4. 李玲,张明霞,孙莹,段淑红,郭佳,杜常月,刘梦珂,张怡梦,孙磊,霍萌,王仁贵. 基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒肺部感染的影像学研究. CT理论与应用研究. 2023(03): 373-379 . 本站查看
5. 赵建华,梁丹艳,吕高星,闫昕,刘宇,王晓兰,柴军. 深度学习定量测量对新型冠状病毒感染预后的分析. CT理论与应用研究. 2023(05): 587-594 . 本站查看
6. 刘晓燕,鲍中英,段淑红,张捷,张明霞,孙莹,李玲,王仁贵. 发热门诊首诊新型冠状病毒感染患者的临床特征和CT表现分析. CT理论与应用研究. 2023(05): 636-644 . 本站查看
7. 张怡梦,刘梦珂,张晓杰,郝琪,张妍,李兴鹏,张明霞,刘晓燕,王仁贵. 重型新型冠状病毒感染的临床与CT特征. CT理论与应用研究. 2023(05): 579-585+578 . 本站查看
8. 赵建华,梁丹艳,王晓兰,柴军. 不同年龄人群新型冠状病毒感染CT表现分析. CT理论与应用研究. 2023(05): 603-611 . 本站查看
9. 刘梦珂,张怡梦,李兴鹏,张晓杰,张妍,郝琪,李玲,杜常月,王仁贵. 不同年龄新冠肺炎患者CT表现及动态分析. CT理论与应用研究. 2023(05): 645-651 . 本站查看
10. 张妍,黄瑞彬,段永利,刘薇,李玲,郝琪,李兴鹏,刘梦珂,张怡梦,孙小丽,刘晓燕,王仁贵. 有无基础病的COVID-19患者CT表现比较分析. CT理论与应用研究. 2023(05): 652-658 . 本站查看
11. 郝琪,刘晓燕,张妍,李兴鹏,张怡梦,刘梦珂,张晓杰,李玲,郭佳,杜常月,孙莹,霍萌,张明霞,刘薇,段永利,段淑红,王仁贵. 胸部薄层CT平扫对于重型新型冠状病毒感染的诊断价值. CT理论与应用研究. 2023(05): 675-683 . 本站查看
12. 李兴鹏,袁辉,杜常月,刘晓燕,李玲,刘梦珂,张怡梦,张妍,郝琪,段淑红,王仁贵. COVID-19相关性血管异常的薄层CT特征分析. CT理论与应用研究. 2023(05): 667-674 . 本站查看
13. 陈熙来,吴宏楷,甘清鑫,曾庆思,刘晋新,张烈光,邓宇,李征途,李时悦,黎毅敏,钟南山. 基于人工智能对广州新型冠状病毒感染住院患者肺部炎症负荷的分层量化分析及临床匹配度研究. 中华生物医学工程杂志. 2023(05): 495-502 . 百度学术
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 485
- HTML全文浏览量: 12
- PDF下载量: 16
- 被引次数: 14