ISSN 1004-4140
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X射线成像和深度学习的交叉融合

王革

王革. X射线成像和深度学习的交叉融合[J]. CT理论与应用研究, 2022, 31(1): 1-12. doi: 10.15953/j.ctta.2021.053
引用本文: 王革. X射线成像和深度学习的交叉融合[J]. CT理论与应用研究, 2022, 31(1): 1-12. doi: 10.15953/j.ctta.2021.053

X射线成像和深度学习的交叉融合

doi: 10.15953/j.ctta.2021.053
详细信息
    作者简介:

    王革:男,博士,美国伦斯勒理工学院生物医学成像中心主任、Clark & Crossan讲席教授。致力于医学成像和人工智能,尤其是深度学习领域的研究。1991年他发表了第一个螺旋锥束CT重建方法,并在该领域发表了许多后续论文,锥束螺旋扫描已经成为当前临床CT最主要的扫描方式。2016年,他首次提出了深度学习断层成像的线路图,并在这一领域发表了一系列的论文。多年来,他在PNAS、Nature、Nature Machine Intelli-gence、Nature Communications和其他知名期刊上发表了500多篇期刊论文。他获得多项荣誉,包括IEEE EMBS学术生涯成就奖(2021年)、IEEE Region 1杰出教学奖(2021年)、SPIE Aden and Marjorie Meinel技术成就奖(2022年),是IEEE、SPIE、AAPM、OSA、AIMBE、AAAS和NAI的Fellow,E-mail:wangg6@rpi.edu

  • 中图分类号: O  242;TP  391.41

图(12)
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-01
  • 录用日期:  2021-12-01
  • 刊出日期:  2022-02-01

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