ISSN 1004-4140
CN 11-3017/P

基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量中的应用

冯梦雅, 李冰, 吴敏, 华婷, 汤光宇

冯梦雅, 李冰, 吴敏, 等. 基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量中的应用[J]. CT理论与应用研究, 2023, 32(6): 777-782. DOI: 10.15953/j.ctta.2022.148.
引用本文: 冯梦雅, 李冰, 吴敏, 等. 基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量中的应用[J]. CT理论与应用研究, 2023, 32(6): 777-782. DOI: 10.15953/j.ctta.2022.148.
FENG M Y, LI B, WU M, et al. Application of New Iterative Reconstruction Algorithm Based on Artificial Intelligence and Low Tube Voltage in Reducing the Radiation Dose of Coronary CTA in Obese Patients[J]. CT Theory and Applications, 2023, 32(6): 777-782. DOI: 10.15953/j.ctta.2022.148. (in Chinese).
Citation: FENG M Y, LI B, WU M, et al. Application of New Iterative Reconstruction Algorithm Based on Artificial Intelligence and Low Tube Voltage in Reducing the Radiation Dose of Coronary CTA in Obese Patients[J]. CT Theory and Applications, 2023, 32(6): 777-782. DOI: 10.15953/j.ctta.2022.148. (in Chinese).

基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量中的应用

详细信息
    作者简介:

    冯梦雅: 女,本科,武汉科技大学附属武昌医院放射科技师,主要从事医学影像技术工作,E-mail:94080245@qq.com

    通讯作者:

    汤光宇: 男,同济大学医学院教授、博士生导师,同济大学附属第十人民医院放射科主任医师,主要从事骨肌影像诊断,E-mail:tgy17@tongji.edu.cn

  • 中图分类号: O  242;R  814

Application of New Iterative Reconstruction Algorithm Based on Artificial Intelligence and Low Tube Voltage in Reducing the Radiation Dose of Coronary CTA in Obese Patients

  • 摘要:

    目的:探讨采用基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量的可行性。方法:选取行冠状动脉CTA检查的肥胖患者40例,随机分为两组。常规剂量组(A组)和低管电压剂量组(B组)各20例。常规剂量组采用管电压120 kV,管电流200 mAS扫描,低剂量组采用管电压80 kV,管电流200 mAS。采集数据传输到后处理工作站后,分别采用常规迭代重建算法和基于AI的新迭代重建算法的图像重建,对比分析两组的主动脉平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比。结果:B组主动脉的平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比、对比噪声比与A组无明显统计学差异;两组冠状动脉主观图像质量评分无明显差异;但B组的辐射剂量较A组降低68.2%。结论:新迭代重建算法能够显著性提高重建的图像质量,在新迭代重建算法的加持下,用80 kVp的管电压可以明显降低辐射剂量,同时获得与常规剂量图像质量相当的冠状动脉CTA图像。

    Abstract:

    Objective: To explore the feasibility of using a new artificial intelligence (AI)-based iterative reconstruction algorithm with low tube voltage to reduce the radiation dose of coronary computed tomography angiography (CTA) in obese patients. Methods: A total of 40 patients were randomly divided into routine-dose (group A n=20) and low-dose groups (group B n=20). In group A, a tube voltage of 120 kV and a tube current of 200 mAs, whereas in group B, a tube voltage of 80 kV and a tube current of 200 mAs were used. The collected data was transferred to the post-processing workstation. The image reconstructions of the conventional and new iterative reconstruction algorithms based on AI were used. Comparative analysis of average CT value of the aorta, signal to noise ratio (SNR) and contrast to noise ratio (CNR) of the aorta and left coronary, SNR and CNR of right coronary in the two groups. Results: The average CT value of the aorta in group B, the SNR and CNR of the aorta and the left coronary artery, the SNR and CNR of the right coronary artery was not significantly different from those of group A. There was no difference in the subjective image quality between the two groups. However, the radiation dose in patients of group B was reduced by 68.2% compared with that of group A. Conclusion: The new iterative reconstruction algorithm can significantly improve the image quality of the reconstruction. The radiation dose can be significantly reduced with a tube voltage of 80 kVp, and the coronary CTA image equivalent to the image quality of the conventional dose can be obtained.

  • CT冠状动脉成像(computed tomography coronary angiography,CTA)已经成为冠心病筛查的主要手段,但其较高的辐射剂量一直是业内关注的焦点,如何降低CTA检查的辐射剂量已成为研究新热点。有关“双低”剂量(低辐射剂量和低对比剂用量)冠状动脉CTA的研究已有报道[1-6],肥胖患者发生急性冠脉综合征的概率较大。

    本研究针对肥胖患者人群,采用基于AI的新迭代重建算法,用降低管电压方式降低辐射剂量,通过对比分析两组受试者低辐射剂量与常规剂量冠状动脉CTA的图像质量,探讨在新迭代重建算法的加持下,低管电压冠状动脉CTA在肥胖患者中应用的可行性。

    选取2019年3月至2021年9月在本院接受双源螺旋CT冠状动脉CTA检查的患者40例,受检者入选条件包括:①BMI>28(BMI是体重除以身高的平方);②无碘对比剂过敏史及碘对比剂禁忌症;③无严重的心功能及肝肾功能不全;④无严重的心律失常。检查前1 h内口服25~50 mg倍他乐克以控制心率在70次/min以内。

    所有受检者随机分为两组,常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)各20例。两组受检者的年龄、心率、体重等一般资料见表1

    表  1  常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)一般资料的比较
    Table  1.  Comparison of general information in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)
    项目组别统计校验
    A组(20例)B组(20例)tp
    年龄45.2±10.448.1±11.20.62>0.05
    体重120.3±1.7 127.2±1.8 1.05>0.05
    心率70.5±5.2 73.2±4.5 1.97>0.05
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    所有受检者冠状动脉CTA检查均在西门子双源螺旋CT机上进行,对比剂采用碘美普尔注射液(400 mgI/mL)推注。冠状动脉CTA的扫描范围,感兴趣区设置于主肺动脉窗层面的降主动脉内,达阈值后延迟7 s进行扫描。对比剂总量100 mL,注射流率5.0 mL/s,以相同速率追加生理盐水30 mL,设定阈值为120 HU。常规剂量组图像数据采用设备自带的迭代重建算法,管电压120 kV,管电流200 mAS扫描;低剂量组采用西门子新迭代重建算法,管电压80 kV,管电流200 mAs扫描。

    测量左冠状动脉发出水平的主动脉根部强化后的平均CT值,以其标准差(standard deviation,SD)作为图像噪声,ROI面积为100 mm2。测量右冠状动脉(right coronary artery,RCA)及左冠状动脉(left main,LM)起始部强化后血管腔的CT值和SD以及邻近脂肪组织的CT值,ROI面积不小于管腔的1/2,且避开钙化及软斑块。根据以下公式计算主动脉及左、右冠状动脉的信噪比(signal to noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)。

    $${\rm{SNR}}=管腔强化\;{\rm{CT}}\;值/{\rm{SD}}, $$ (1)
    $$ {\rm{CNR}}=管腔强化\;{\rm{CT}}\;值-临近脂肪组织\;{\rm{CT}}\;值/{\rm{SD}}。$$ (2)

    参照美国心脏协会制定的冠状动脉标准分段法,由两名工作10年以上的副高职称医生采用双盲法分别对每段血管进行评分,评估结果不一致时协商取得一致。图像评分采用4分法[3],分别为:1分,血管壁显示不清,血管不连续,运动伪影大,血管对比不好,噪声大,不能用于诊断;2分,有中度运动伪影、噪声,血管对比一般;3分,轻度的运动伪影、噪声,血管对比好;4分,无运动伪影,很小的噪声,血管对比很好。

    应用SPSS 21.0软件进行统计分析。患者的年龄、心率、体重、噪声、SNR、CNR及辐射剂量以均数±标准差的形式表示;采用两独立样本t检验;两组冠状动脉CTA的图像质量评分采用单项有序资料的行平均分差法进行检验;观察者间的一致性采用Kappa分析(Kappa≥0.8为一致性很好,0.4≤Kappa<0.8为中度一致性,Kappa<0.4为一致性较差)。以P<0.05为差异有统计学意义。

    常规剂量组和低剂量组患者的年龄、心率、体重比较无明显差异(表1)。

    低剂量组(B组)主动脉的平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比、对比噪声比与常规剂量组(A组)无明显统计学差异(表2图1);两组冠状动脉主观图像质量评分的一致性较好(Kappa=0.83),图像质量评分无明显统计学差异($\chi^2$=0.33,P=0.93,表3)。

    表  2  常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)图像质量比较
    Table  2.  Comparison of image quality in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)
    测量参数图像质量统计检验
    A组(20例)B组(20例)tP
    主动脉CT值     396.7±63.4375.5±65.51.55>0.05
    主动脉/左冠状动脉SNR13.3±1.612.9±1.91.85>0.05
    主动脉/左冠状动脉CNR12.6±2.012.2±1.61.45>0.05
    主动脉/右冠状动脉SNR17.6±2.516.7±3.11.48>0.05
    主动脉/右冠状动脉CNR22.8±2.522.1±3.51.78>0.05
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    图  1  低剂量组和常规剂量组冠状动脉扫描图像质量的对比
    (a)~(c)低管电压剂量组患者,男,49岁,体重103 kg;采用80 kV,200 mAs扫描,触发阈值为90 HU;ED为1.52 mSv。(a)示主动脉强化CT值为407 HU;(b)为左前降支CPR图像,管壁显示较清晰,组织对比度好,图像评分为4分。(c)为VR图像,能清晰显示冠状动脉三级分支,图像评分为4分。(d)~(f)常规组患者,男,52岁,体重115 kg;采用120 kV,200 mAs扫描,触发阈值为120 HU;ED为2.57 mSv。(d)示主动脉强化CT值为314 HU。(e)为左前降支CPR图像,管壁显示较清晰,组织对比度较好,图像评分为4。(f)分为VR图像,能较清晰显示冠状动脉三级分支,图像评分为4分。
    Figure  1.  Comparison of image quality in the low-dose and routine-dose groups
    表  3  常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)图像质量评分比较
    Table  3.  Comparison of image score in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)
    评分图像质量评分(可评估节段数(%))
    A组B组
    4分228(85.2) 223(83.8)
    3分42(13.2)39(11.6)
    2分22(4.2)20(3.9)
    1分 5(1.3)4(1.0)
    合格率297(98.2) 286(96.8)
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    低剂量组的辐射剂量和对比剂用量明显低于标准剂量组(P<0.001),辐射剂量约降低68.2%(表4)。

    表  4  常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)辐射剂量比较
    Table  4.  Comparison of radiation dose in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)
    参数辐射剂量统计检验
    A组B组tP
    ED/mSv2.87±0.531.02±0.647.32<0.001
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    1990年Naidich等[7]首创性提出了低剂量CT(low dose computed tomography, LDCT)的概念,其方法是其他扫描参数不变,降低管电流从而达到降低X线辐射剂量之目的。自此较长一段时间以来,降低管电流成为临床实践中比较常用且最简单易行的降低辐射剂量的方法。如利用人体长轴与横轴上的不对称性动态调整管电流的方法(自动管电流调节技术,ATCM)。

    近年来,研究发现低球管电压降低了X线束的能量,X线的辐射剂量和管电压的平方成正比[5-6,8],降低管电压对降低辐射剂量更有效,同时加大了含碘对比剂之血管与周围组织的对比度。另外,图像重建算法也有助于保证影像质量的同时降低X线辐射剂量,如自适应迭代重建算法结合自动管电流调制技术,混合迭代重建算法等在CTA检查中均可以大幅度降低腹部检查者的辐射剂量、显著提高图像质量[9-10]

    Schuhbaeck等[11]报道联合应用多种方法可以将辐射剂量降至0.1 mSv以下。随着冠状动脉CTA在临床上的广泛应用,在影像满足诊断需要前提下使用低辐射剂量已经得到重视。在保证满足诊断要求的前提下,尽可能低的降低辐射剂量已成需要首先考虑的问题,因此必须探寻一套合理、客观的影像质量评价方法以判断效果。临床中行冠状动脉CTA检查时,应根据患者情况,利用CT的不同技术特点,制定出符合每个患者的个性化扫描方案。降低冠状动脉CTA辐射剂量的技术包括:前瞻性心电门控、大螺距、迭代重建算法、降低管电压和低管电流等。文献报道[12]应用80 kV低电压行冠状动脉CTA检查,使辐射剂量降低70%。

    迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法,它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。随着人工智能技术的飞速发展,基于AI的新迭代重建算法是基于大数据驱动,利用自身提取特征并进行学习,从而得到最优的数据重建图像。

    本组数据采用基于AI的新迭代重建算法得到的图像质量较以前的迭代算法更快、更好,这是因为它基于大数据反复自身学习的结果,也是本次研究首次尝试新迭代算法得出的较好的图像质量。本研究采用降低管电压(80 kV),管电流(200 mAs)不变的方法对比分析了两组人群冠状动脉CTA的图像质量及辐射剂量。通过新迭代重建算法重建低管电压扫描的数据,结果显示应用新的迭代算法后,可以明显提高图像的SNR和CNR。同时,降低管电压又可以明显降低辐射剂量,能够满足临床诊断要求。

    在CTA成像中,除其他因素外,主要由对比剂浓度与速率决定强化效果(碘流率(mgI/s)=对比剂浓度(mgI/mL)×注射速率(mL/s))。速率与对比剂的用量决定了扫描时间窗。使用高浓度对比剂,可以降低速率,使用了低浓度对比剂,可以增加速率。在减少用量的情况下增加注射速率可以提高增强效果,但是高的速率可导致时间窗变窄。使用同速率、同剂量的不同浓度的对比剂,高浓度对比剂强化明显。在相同的浓度、相同速率情况下,对比剂用量越大,注射时间越长,CT增强峰值越大。

    因此选择浓度高的对比剂增强效果好,同时高速率也可以提高增强效果。本组研究采用高浓度对比剂碘美普尔注射液(400 mgI/mL)高压注射器推注,对比剂注射完毕后跟注盐水,消除伪影,增加对比剂的利用率以及显影效果,因为对比剂浓度过高易产生明显的线束硬化伪,影响对管腔及周围结构的观察。

    综上所述,通过对比两种管电压剂量的冠状动脉CTA图像质量,在基于AI的新迭代重建算法的加持下,我们认为降低管电压进行冠状动脉CTA检查,既能保障图像质量要求,又能减低辐射剂量。新的迭代重建算法是本文在降低管电压进行CTA检查中的首次尝试,也是一个创新点。但由于样本量偏小,势必造成统计误差,我们将在今后的研究中进一步增加样本量,同时探索其它降低辐射剂量的手段。

  • 图  1   低剂量组和常规剂量组冠状动脉扫描图像质量的对比

    (a)~(c)低管电压剂量组患者,男,49岁,体重103 kg;采用80 kV,200 mAs扫描,触发阈值为90 HU;ED为1.52 mSv。(a)示主动脉强化CT值为407 HU;(b)为左前降支CPR图像,管壁显示较清晰,组织对比度好,图像评分为4分。(c)为VR图像,能清晰显示冠状动脉三级分支,图像评分为4分。(d)~(f)常规组患者,男,52岁,体重115 kg;采用120 kV,200 mAs扫描,触发阈值为120 HU;ED为2.57 mSv。(d)示主动脉强化CT值为314 HU。(e)为左前降支CPR图像,管壁显示较清晰,组织对比度较好,图像评分为4。(f)分为VR图像,能较清晰显示冠状动脉三级分支,图像评分为4分。

    Figure  1.   Comparison of image quality in the low-dose and routine-dose groups

    表  1   常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)一般资料的比较

    Table  1   Comparison of general information in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)

    项目组别统计校验
    A组(20例)B组(20例)tp
    年龄45.2±10.448.1±11.20.62>0.05
    体重120.3±1.7 127.2±1.8 1.05>0.05
    心率70.5±5.2 73.2±4.5 1.97>0.05
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    表  2   常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)图像质量比较

    Table  2   Comparison of image quality in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)

    测量参数图像质量统计检验
    A组(20例)B组(20例)tP
    主动脉CT值     396.7±63.4375.5±65.51.55>0.05
    主动脉/左冠状动脉SNR13.3±1.612.9±1.91.85>0.05
    主动脉/左冠状动脉CNR12.6±2.012.2±1.61.45>0.05
    主动脉/右冠状动脉SNR17.6±2.516.7±3.11.48>0.05
    主动脉/右冠状动脉CNR22.8±2.522.1±3.51.78>0.05
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    表  3   常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)图像质量评分比较

    Table  3   Comparison of image score in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)

    评分图像质量评分(可评估节段数(%))
    A组B组
    4分228(85.2) 223(83.8)
    3分42(13.2)39(11.6)
    2分22(4.2)20(3.9)
    1分 5(1.3)4(1.0)
    合格率297(98.2) 286(96.8)
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    表  4   常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)辐射剂量比较

    Table  4   Comparison of radiation dose in the routine-dose (group A) and low-dose groups (group B)

    参数辐射剂量统计检验
    A组B组tP
    ED/mSv2.87±0.531.02±0.647.32<0.001
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-29
  • 修回日期:  2022-11-16
  • 录用日期:  2022-11-22
  • 网络出版日期:  2023-01-13
  • 刊出日期:  2023-10-31

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