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新型冠状病毒感染的CT影像特点及演变规律

刘蓉辉 何磊 叶玉芳 张淑倩 陈英敏

刘蓉辉, 何磊, 叶玉芳, 等. 新型冠状病毒感染的CT影像特点及演变规律[J]. CT理论与应用研究, 2023, 32(5): 695-701. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.047
引用本文: 刘蓉辉, 何磊, 叶玉芳, 等. 新型冠状病毒感染的CT影像特点及演变规律[J]. CT理论与应用研究, 2023, 32(5): 695-701. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.047
LIU R H, HE L, YE Y F, et al. Characteristics and Evolution of Computed Tomography Images in Coronavirus Disease 2019 Pneumonia[J]. CT Theory and Applications, 2023, 32(5): 695-701. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.047. (in Chinese)
Citation: LIU R H, HE L, YE Y F, et al. Characteristics and Evolution of Computed Tomography Images in Coronavirus Disease 2019 Pneumonia[J]. CT Theory and Applications, 2023, 32(5): 695-701. DOI: 10.15953/j.ctta.2023.047. (in Chinese)

新型冠状病毒感染的CT影像特点及演变规律

doi: 10.15953/j.ctta.2023.047
详细信息
    通讯作者:

    女,河北省人民医院医学影像科副主任医师、硕士研究生导师,主要从事呼吸系统疾病影像诊断,E-mail:ronghuiliu@163.com

  • 中图分类号: R  814;R  563.1

Characteristics and Evolution of Computed Tomography Images in Coronavirus Disease 2019 Pneumonia

  • 摘要: 目的:分析不同时期新型冠状病毒感染的CT影像特点及演变规律。方法:回顾性分析2022年12月至2023年1月期间113例河北省人民医院确诊COVID-19患者不同时期的CT征象,观察其变化趋势。32例患者行1次CT检查,41例行CT检查2次,20例行CT检查3次,15例行CT检查4次,5例行CT检查5次。本组113例患者共行CT检查259次。其中早期(新冠感染 7 d以内)32例患者CT检查32次,进展期(新冠感染8~30 d)74例患者CT检查87次,转归期(新冠感染12~57 d)89例患者CT检查140次。分析患者每次CT特点。结果:早期CT表现为磨玻璃密度影26次,实变+磨玻璃密度影 6次。进展期磨玻璃密度影32次,实变+磨玻璃密度影 55次。转归期48次磨玻璃密度影,90次实变+磨玻璃密度影。112例患者为多叶多发病灶,其中1例在转归期为单叶多发病灶。早期胸膜下分布13次,支气管血管束周围+胸膜下分布 19次。进展期胸膜下分布24次,支气管血管束周围+胸膜下分布 63次。转归期胸膜下分布48次,2次完全吸收好转,支气管血管束周围+胸膜下分布 90次。早期磨玻璃密度影内小叶间隔增粗32次,病灶内血管增粗32次。进展期病灶内小叶间隔增粗85次,病灶内血管增粗87次。转归期小叶间隔增粗5次,病灶内血管增粗1次,48次伴条索影。早期1次支气管气充气征,进展期6次胸腔积液,6次支气管充气征,3次肺气肿,转归期2次支气管充气征,1次胸腔积液。结论:不同时期新冠肺炎患者的CT影像特点有所差别,了解其演变规律对指导临床治疗至关重要。

     

  • 图  1  新冠肺炎不同时期CT表现

    Figure  1.  CT imaging features and evolution of different stages of COVID-19

    表  1  不同时期CT表现

    Table  1.   CT findings in patients with new coronary pneumonia in different periods

    CT表现早期进展期转归期
       磨玻璃26(81%)32(37%)48(34%)
       实变+磨玻璃6(19%)55(63%)90(64%)
       胸膜下分布13(40%)24(28%)48(34%)
       胸膜下+支气管血管周围分布19(60%)63(72%)90(64%)
       多叶32(100%)87(100%)137(98%)
       单叶1(2%)
       其内小叶间隔增粗32(100%)85(97%)5(3%)
       其内血管增粗32(100%)87(100%)1(10%)
       支气管充气征1(3%)6(7%)2(1%)
       条索48(55%)48(34%)
       胸腔积液6(7%)1(1%)
       肺气肿3(3%)
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  • [1] LI Q, GUAN X H, WU P, et al. Early transmission dynamics in wuhan, china, of novel coronavirus-infected pneumonia[J]. The New England Journal of Medicine, 2020, 382(13): 1199−1207. doi: 10.1056/NEJMoa2001316
    [2] 湖南省医学会放射学专业委员会, 湖南省医学会影像技术专业委员会. 新型冠状病毒肺炎影像学检查、诊断及医院内感染预防与控制: 湖南省放射学专家共识[J]. 中南大学学报(医学版), 2020,45(3): 221−228.
    [3] 国家卫生健康委办公厅, 国家中医药局综合司. 《新型冠状病毒感染试行诊疗方案(试行第十版)》[J]. 全科医学临床与教育, 2023,21(1): 5−9.
    [4] 姚永刚, 杜静波, 廖建勇, 等. 新型冠状病毒肺炎的CT征象研究[J]. CT理论打应用研究, 2020,29(2): 169−176. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2020.29.02.07.

    YAO Y G, DU J B, LIAO J Y, et al. Study of chest CT features of COVID-19[J]. CT Theory and Applications, 2020, 29(2): 169−176. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2020.29.02.07. (in Chinese).
    [5] 中华人民共和国国家卫生健康委员会医疗应急司. 《新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)》调整要点[J]. 中国医药, 2023,18(2): 167.
    [6] WANG W L, XU Y L, GAO R Q, et al. Detection of SARS-CoV-2 in different types of clinical specimens[J/OL]. The Journal of the American Medical Association, 2020, 323(18): 1843-1844.
    [7] AI T, YANG Z L, HOU H Y, et al, et al. Correlation of chest CT and RT-PCR testing in coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: A report of 1014 cases[J/OL]. Radiology, 2020, 296(2): E32-E40.
    [8] FANG Y, ZHANG H, XIE J, et al. et al. Sensitivity of chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR[J/OL]. Radiology, 2020, 296(2): E115-E117.
    [9] JEFFREY P K, BRENT P L, JONATHAN H C, et al. Essentials for radiologists on COVID-19: An update-radiology scientific expert panel[J/OL]. Radiology, 2020, 296(2): E113-E114.
    [10] 杨立平, 李文贵, 高万军, 等. 3例聚集性发病新型冠状病毒肺炎CT表现[J]. 中国医学影像技术, 2020,36(2): 314−315. doi: 10.13929/j.issn.1003-3289.2020.02.037

    YANG L P, LI W G, GAO W J, et al. CT manifestations of 3 cases of clustered novel coronavirus pneumonia[J]. Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2020, 36(2): 314−315. (in Chinese). doi: 10.13929/j.issn.1003-3289.2020.02.037
    [11] 李莉, 王珂, 任美吉, 等. 新型冠状病毒肺炎早期胸部CT表现[J]. 首都医科大学学报, 2020,41(2): 174−177. doi: 10.3969/j.issn.1006-7795.2020.02.005

    LI L, WANG K, REN M J, et al. Early chest CT findings of novel coronavirus pneumonia[J]. Journal of Capital Medical University, 2020, 41(2): 174−177. (in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1006-7795.2020.02.005
    [12] 汪锴, 康嗣如, 田荣华, 等. 新型冠状病毒肺炎胸部CT影像学特征分析[J]. 中国临床医学, 2020,27(1): 27−31.

    WANG K, KANG S R, TIAN R H, et al. Analysis of chest CT imaging features of novel coronavirus pneumonia[J]. Chinese Journal of Clinical Medicine, 2020, 27(1): 27−31. (in Chinese).
    [13] 陈月华, 张涛. 新型冠状病毒肺炎的临床特征及CT影像表现[J]. CT理论与应用研究, 2020,29(2): 155−162. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2020.29.02.05.

    CHEN Y H, ZHANG T. Clinical features and CT imaging findings of patients with corona virus disease-19[J]. CT Theory and Applications, 2020, 29(2): 155−162. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2020.29.02.05. (in Chinese).
    [14] DONG D, TANG Z, WANG S, et a1. The role of imaging in the detection and management of COVID-19: A review[J]. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 2021, 14: 16−29. doi: 10.1109/RBME.2020.2990959
    [15] 贾翠宇, 赵大伟, 冯骥良, 等. 重症COVID-19的肺部影像学表现及演变特点分析[J]. 北京医学, 2020, 42: 489-492.

    JIA C Y, ZHAO D W, FENG J L, et al. Analysis of lung imaging manifestations and evolution characteristics of severe COVID-19[J]. Beijing Medical Journal, 2020, 42: 489-492. (in Chinese).
    [16] YING Z, LING W, SUQIN B. Meta-analysis of chest CT features of patients with COVID-19 pneumonia[J]. Journal of Medical Virology, 202l, 93(1): 241-249.
    [17] 曹玉芳, 王小智, 谢晓红, 等. 新型冠状病毒、细菌和病毒性肺炎患者胸部影像学特征分析[J]. 中华危重病急救医学, 2023,35(1): 28−31. doi: 10.3760/cma.j.cn121430-20210318-00394

    CAO Y F, WANG X Z, XIE X H, et al. Analysis of chest imaging features in patients with novel coronavirus, bacterial and viral pneumonia[J]. Chinese Journal of Critical Care Emergency Medicine, 2023, 35(1): 28−31. (in Chinese). doi: 10.3760/cma.j.cn121430-20210318-00394
    [18] 刘祥龙, 李燕, 房凌宇, 等. CT在新型冠状病毒肺炎诊断及临床分型中的价值[J]. 中国CT和MRI杂志, 2022,20(5): 105−107. doi: 10.3969/j.issn.1672-5131.2022.05.034

    LIU X L, LI Y, FANG L Y, et al. Value of CT in the diagnosis and clinical classification of novel coronavirus pneumonia[J]. Chinese Journal of CT and MRI, 2022, 20(5): 105−107. (in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1672-5131.2022.05.034
    [19] 王苏丹, 李宏军, 张岩岩. 新型冠状病毒肺炎患者胸部CT影像动态变化及临床特征分析[J]. 北京医学, 2022,44(10): 907−913.

    WANG S D, LI H J, ZHANG Y Y. Dynamic changes and clinical features of chest CT images in patients with novel coronavirus pneumonia[J]. Beijing Medical Journal, 2022, 44(10): 907−913. (in Chinese).
    [20] 中国研究型医院学会感染与炎症放射学专业委员会, 中国医师协会放射医师分会感染影像专业委员会, 中华医学会放射学分会传染病学组中国性病艾滋病防治协会感染(传染病)影像工作委员会, 等. 《新型冠状病毒肺炎影像诊断指南(2020 年第二版简版)》[J]. 首都医科大学学报, 2020,41(2): 168−173. doi: 10.3969/j.issn.1006-7795.2020.02.004
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-03-12
  • 修回日期:  2023-05-23
  • 录用日期:  2023-05-29
  • 网络出版日期:  2023-07-10
  • 刊出日期:  2023-09-22

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